Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund

[Intervju] Avsnitt 161 med Torkel Öhman, CTO och medgrundare på Amanda AI, om att använda LLM:er, AI-agenter och MCP:er för att hantera annonskonton.

Allt från varför det är så aktuellt just nu och om det ligger något i hypen om att kasta ut performance marketing-byrån till förmån för AI. Till varför LLM:er inte ska räkna på din annonsbudget eller göra analyser helt själv. Plus främsta användningsområden, vad de öppnar för möjligheter för marknadsteam och Torkels tips för att komma igång på rätt sätt.

Du får dessutom höra om:

Vad snacket om att kasta ut byrån helt missar

Tre vägar: MCP, plattforms-AI, dedikerade plattformar

Probabilistisk språkmodell vs deterministisk matematik

Frågorna som får AI-verktygen att hitta på insikter

Varför Google och Meta inte optimerar med LLM:er

Experimentera med AI mot annonskontot säkert

Var LLM:er fyller störst värde för marknadsförare

Om gästen

Torkel Öhman är CTO och medgrundare av Amanda AI som grundades redan 2018. En plattform som autonomt bygger, publicerar och optimerar kampanjer och annonser över Google Ads, Meta Ads och Bing Ads.

Han har jobbat i många år med digital annonsering, maskininlärning och AI, och har stenkoll på algoritmerna bakom våra största annonsplattformar.

Tidsstämplar

[00:01:25] Vad MCP:er och agenter är, och varför nu. En våg av plattformslanseringar och löftet om billiga timmar driver hypen. Och vad en MCP faktiskt är: ett rör för data, inget smart lager i sig.

[00:09:01] LLM:ernas svagheter och snöbollseffekten. Hur kontextfönstret tvingar fram summeringar av summeringar, och varför det skapar en snöbollseffekt av fel som växer ju längre du håller på.

[00:16:46] Där AI och LLM:er faktiskt briljerar. Allt är inte hype. Här ligger uppgifterna där verktygen sparar mest tid, utan att det blir riskabelt för resultatet.

[00:22:35] Utmaningen med att analysera annonsdata. Varför svaren ofta ser helt rimliga ut men ändå pekar fel, och vad modellen missar utanför själva annonskontot.

[00:27:11] Varför AI inte ska styra din budget. Den farligaste uppgiften att lämna ifrån sig, och vad det säger att plattformarna själva inte optimerar med sina egna språkmodeller.

[00:33:35] Så använder du AI för analys på rätt sätt. Det går att få ut riktig nytta av AI i analysen, men bara om du låter rätt system göra rätt del av jobbet.

[00:36:58] Skillnaden mellan AI-alternativen på marknaden. Tre vägar att gå, med väldigt olika krav, kontroll och risknivå. Vilken som passar beror på mer än de flesta tror.

[00:45:12] Rapportering kontra strategisk analys. Var den praktiska gränsen går mellan det du tryggt kan automatisera och det du fortfarande behöver äga själv.

[00:49:43] Så testar du säkert, och byråernas framtid. De konkreta första stegen för att komma igång utan att ställa till det, och ett mer ärligt svar än LinkedIn om byråerna verkligen försvinner.

Länkar

Torkel Öhman på LinkedInAmanda AI (webbsida)

Why LLMs can't account for your marketing – Amanda AI (artikel)Why most AI agents confidently get your marketing wrong (and how Supermetrics fixed it) – Supermetrics (artikel)Google Ads AI Agents - How To Run Them in 2026 – PPC.io (artikel)Reinventing marketing workflows with agentic AI – McKinsey (artikel)

Veckans partners

Avsnittet produceras i samarbete med Amanda AI

[Expertpanelen] Avsnitt 160 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur vi som marknadsförare kan börja prata med vår data och få svar med hjälp av AI, agenter och nya funktioner.

Från Googles Ask Advisor, Conversational Analytics och dataagenter i Data Studio. Till möjligheterna med att koppla Claude eller ChatGPT mot olika plattformar via MCP. Samt varför svaren och analyserna du får bara är så bra som din setup och kontext.

Du får dessutom höra om:

Var han anser att marknadsförare ska börja

Hur AI låser upp nya typer kvalitativ analys

Nackdelarna med plattformsspecifika agenter

Teknisk skuld är största hindret för AI-analys

Skapa agenter med Conversational Analytics

Varför analys behöver en human-in-the-loop

Tips på analyser som AI kan köra schemalagt

Du får också höra en lightning round om nyheter kring Meridian Studio, Google Tag Manager, Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity.

Om gästen

Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta.

Som återkommande expert i poddens nyhetspanel delar Johan regelbundet sina analyser av de viktigaste förändringarna inom digital analys, spårning och datainsamling. Johan är också en av arrangörerna av MeasureCamp Malmö.

Tidsstämplar

[00:02:25] Plattformsagenter från Google och Meta. Googles Ask Advisor och Metas AI Business Assistant, plattformarnas inbyggda agenter, vad de är bra på och var de brister.

[00:04:20] Data Studio och Conversational Analytics. Data Studio är tillbaka och Conversational Analytics har blivit gratis. Johan förklarar hur du bygger en dataagent med egen kontext och guardrails.

[00:10:15] MCP:er och jämförelsen med agenterna. Rollen som MCP:er spelar när de kopplas in i AI-verktyg som Claude och ChatGPT, och hur det skiljer sig från de inbyggda agenterna.

[00:17:35] Rapportering vs analys och AI:s styrkor. Varför rapportering är en tryggare startpunkt än analys, och var AI briljerar: från snabba kvantitativa svar till kvalitativ data och verifiering.

[00:27:10] För- och nackdelar samt användningsområden. Plattformsagenter, dataagenter och MCP-kopplingar ställs mot varandra, plus Johans bästa användningsområden och varför teknisk skuld bromsar.

[00:33:33] Komma igång med AI inom analysarbetet. Hur långt de flesta marknadsteam har kommit, schemalagd anomaly detection, och Johans bästa tips och råd.

[00:38:37] Lightning round: Meridian Studio och MMM. Googles Meridian Studio och varför marketing mix modeling gör comeback nu när last click-attributionen blir allt mer opålitlig.

[00:44:02] Google Tag Managers största uppdatering. Nytt UI, containrar som blir Google-taggar och en ny visuell eventbyggare. Och vad det här innebär för användare.

[00:47:40] Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity. Google gör det enklare att skicka data mellan sina plattformar, och Microsoft Clarity tar en allt större plats i analys-stacken.

Länkar

Johan Strand på LinkedInCtrl Digital (webbsida)

Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel)Want to improve ad results? Ask Meta AI business assistant – Meta (artikel)Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)Data Studio returns as new home for Data Cloud assets – Google (artikel)

Introducing Meta Ads AI Connectors: Manage Your Meta Ads From the AI Tools You Already Use – Meta (artikel)Use AI-powered skills to run ads on TikTok – TikTok (webbsida)

Lightning round:Meridian StudioGoogle Ads Data ManagerGoogle Tag Manager-uppdateringarMicrosoft Clarity

Veckans partners

Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 159 med Philippa Lokko (poddpremiär), social media lead på byrån Spoon, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom sociala medier hittills under 2026.

Allt från Instagrams stora algoritmuppdatering mot aggregator-konton och vad den betyder för svenska företag, till hur AI används av byråer och marknadsteam idag och varför plattformarnas egna AI-funktioner famlar. Plus detox-trenden, åldersgränser för unga och hur vi når en generation som inte växer upp på sociala medier.

Du får dessutom höra om:

Alternativen för återpublicering på Instagram

Lärdomar från Reels-uppdateringen under 2024

Att användare verkar helst vilja slippa AI i social

Hur Philippa och hennes social-team använder AI

Vilka det är som detoxar från sociala medier

LinkedIn börjar straffa engagement bait på riktigt

TikTok testar annonsfri prenumeration i UK

Om gästen

Philippa Lokko är social media lead på byrån Spoon och har bred erfarenhet av både B2C- och B2B-kommunikation i Sverige och Norden. Hon gör i det här avsnittet poddpremiär när hon tar över social-platsen i poddens expertpanel.

På Spoon arbetar Philippa med strategi, innehåll och digital affärsutveckling med fokus på hur varumärken bygger relevans och relationer i sociala medier. Hon har också ett stort intresse för hur plattformar, internetkultur och användarbeteenden förändras.

Tidsstämplar

[00:05:05] Instagrams uppdatering mot aggregator-konton. Den 1 maj rullade Instagram ut sin tuffaste algoritmuppdatering på flera år. Vi går igenom uppdateringen och vad det betyder för svenska företag och marknadsförare.

[00:21:05] AI i social: användare kontra marknadsförare. Hur AI förändrar feeds, hur byråer och marknadsteam använder AI bakom kulisserna, och varför plattformarnas egna AI-funktioner famlar.

[00:41:14] Detox, åldersgränser och hur unga försvinner. Om detox är en verklig trend eller bara prat. Och vad åldersgränser och ökat fokus på ungas användande av sociala medier kan få för effekt.

[00:56:30] Lightning round om TikTok, LinkedIn och Instagram. TikTok testar annonsfri prenumeration i Storbritannien, Instagrams Notes växer och nya captions-test för enskilda bilder i carousels. Och LinkedIns största algoritmuppdatering på åratal.

Länkar

Philippa Lokko på LinkedInSpoon (webbsida)

Instagram updates algorithm to benefit original creators – Social Media Today (artikel)Rewarding original creators on Instagram – Instagram Creators Blog (artikel)Meta adds more measures to ensure original creators get credit – Social Media Today (artikel)Instagram adds AI Creator labels – Social Media Today (artikel)

Meta is preparing to launch AI agents to undertake tasks for users – Social Media Today (artikel)Meta AI business assistant Expands Globally, More Languages – Meta (artikel)Mark Zuckerberg continues his pursuit of AI human clones – Social Media Today (artikel)OpenAI closes Sora video-making app and cancels $1bn Disney deal – BBC (artikel)Think Love Island is bad? Wait until you see the AI fruit version – BBC (artikel)

Social media detox boosts mental health, but nuances stand out – The Harvard Gazette (artikel)Meta and YouTube Found Negligent in Landmark Social Media Addiction Case – The New York Times (artikel)Major social platforms issue joint warning about child safety in EU – Social Media Today (artikel)More teen social media bans are coming, but will they work? – Social Media Today (artikel)

Introducing TikTok Ad-Free: More choices for how you experience ads in the UK – TikTok (artikel)Updates to The LinkedIn Feed Focusing on Authentic, Relevant Conversations – LinkedIn (artikel)Stop doing this – Richard van der Blom (LinkedIn-inlägg)Instagram tests captions on each post within carousels – Social Media Today (artikel)

[Intervju] Avsnitt 158 med Simon Milton, vd och grundare av Digitalenta, om hur marknadsteamet ser ut 2026 och hur AI påverkar allt från roller till arbetsflöden.

Vi pratar bland annat om den växande AI-mognadsklyftan mellan marknadsteam och vad det innebär i praktiken. Samt hur roller blir allt bredare, juniora roller försvinner och vad det betyder för kompetensförsörjningen. Plus hur byrå-samarbeten ritas om i grunden.

Du får dessutom höra om:

Bredare roller som eliminerar handoffs ökar

CRM och performance marketing-roller efterfrågas

Seniora AI-vassa marknadsförare blir allt hetare

Styrelsers orealistiska förväntningar på AI-hastighet

Varför teamet måste äga sin AI-transformation

Marknadsteamen drunknar i innehållsproduktion

Marknadsförares eget ansvar att lära sig AI

Om gästen

Simon Milton är vd och grundare av Digitalenta, en kompetenspartner som jobbar med marknadsföring, martech och kommunikation. Digitalenta utsågs till Årets Rekryteringsföretag 2025 och hjälper marknadschefer att bygga framtidens marknadsteam.

Simon har bakgrund som konsult inom webbanalys och datadriven marknadsföring och som vd på en digital marknadsföringsbyrå. Idag arbetar han nära marknadschefer och ledare som vill bygga starka team och ta nästa steg i hur AI förändrar marknadsfunktionen.

Tidsstämplar

[00:01:21] Största förändringarna för marknadsteam 2026. Den växande AI-mognadsklyftan mellan team och hur specialiserade roller breddas till 360-graders profiler som äger hela kedjan.

[00:07:01] AI-kompetensen som efterfrågas vid rekrytering. Det räcker inte med grundläggande AI-kunskap. Företag söker de som kan arbeta och bygga med AI på riktigt.

[00:09:34] Så förändras byråsamarbetena under 2026. Varför betalningsviljan för traditionella timmar minskar och hur byråer istället anlitas för att bygga åt inhouse-teamen.

[00:14:23] Ledningens skeva förväntningar på AI. När styrelsen skjuter till budget och förväntar sig omedelbar transformation, utan förståelse för tiden det tar att rita om processer.

[00:18:00] Färre juniora roller i marknadsteamen. Ett av branschens största problem just nu. När AI tar över juniora uppgifter hotas hela kompetensförsörjningen för framtidens seniorer.

[00:25:44] Dilemman marknadschefer brottas med just nu. Tre konkreta dilemman: säkra tid till utveckling, vänta på centrala lösningar eller bygga själv, och köpa standardsystem eller utveckla skräddarsytt.

[00:30:09] Marknadsteamet måste äga AI i sina processer. Risken med att lämna över initiativet till IT eller Legal. Marknadsteamet är bäst rustat att äga AI-arbetet i sina egna processer.

[00:37:37] Konkreta råd till marknadschefer 2026. Vänta inte på att IT levererar perfekta lösningar. Börja bygga AI-readiness i ditt eget team redan idag.

[00:41:17] Framtidsspaning för marknadsteamet 2027. Marknadsförare går från producenter till tastemakers, och varför funktionen kanske rör sig närmare försäljning och kundservice.

Länkar

Simon Milton på LinkedInDigitalenta (webbsida)AI i marknadsteamet (AI-genomlysning) (webbsida) Peer learning för marknadschefer (webbsida)

Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence – Stanford Digital Economy Lab (rapport) 

'How else are people going to learn to do the job?' MIT AI expert warns against automating Gen Z entry-level jobs – TechRadar (artikel)

Operationalizing generative AI for marketing impact – MarTech (artikel) 

Transforming Marketing with AI – BCG (rapport) 

The State of AI – McKinsey (rapport)

Anthropic Academy – Anthropic (kurser) 

AI courses and tools, Grow with Google – Google (kurser)

[Expertpanelen] Avsnitt 157 med David Larsson, chief strategy officer och partner på byrån Trickle, om de viktigaste nyheterna och trenderna inom paid social under första kvartalet 2026.

Allt från vågen av bannade Meta Ads-konton efter oreglerade AI-experiment till Metas nya attributionsmodell och Andromeda-stacken som förändrar hur kampanjer byggs. Plus en genomgång av nyheterna, formaten och trenderna från IAB Newfronts 2026.

Du får dessutom höra om:

Vad David prioriterar att automatisera med AI

Click-through och engage-through i Meta Ads

Engaged view på Reels från 10 till 5 sekunder

Hur Gem, Lattice och Andromeda hänger ihop

Logo Takeovers och TV-taktikernas återkomst

Meta opt-out-buggen som stoppade kampanjer i påsk

Manus connectors mot Meta Ads och Instagram

Om gästen

David Larsson är chief strategy officer och partner på performance marketing-byrån Trickle och en av Sveriges vassaste på LinkedIn Ads. Han är med expertpanelen med fokus på paid social.

Utöver sin expertis inom performance marketing och paid social så är David också utbildad journalist samt har jobbat med YouTube och sociala medier på TV4. Han är också föreläsare, kursansvarig och gästföreläsare på bland annat Medieinstitutet och Berghs.

Tidsstämplar

[03:00] Bannade Meta Ads-konton efter AI-experiment. Vad som ligger bakom "vågen" av nedstängda annonskonton, skillnaderna mellan annonsplattformar och om vi bör väga in risk i AI-automatisering.

[22:29] Metas nya attributionsmodell och Reels-fönster. Click-through och engage-through skiljs nu åt, vilket ger ärligare CTR-siffror. Plus engaged view på Reels från 10 till 5 sekunder.

[29:34] Förklaring av Meta Gem, Lattice, Andromeda. Genomgång av hur Metas olika AI-system och Sequential Learning samverkar. Samt varför kreativa vinklar trumfar manuell målgruppsstyrning.

[35:57] Nyheter och format från IAB Newfronts 2026. Allt från Logo Takeovers och First Impression Ads till ett fortsatt fokus på kreatörer i annonsformat och Connected TV-format.

[46:52] Lightning round om Meta, Manus och Reddit. Meta opt-out-buggen som stoppade kampanjer i påsk, Manus connectors mot Meta, Reddit Reminder Ads samt ny Meta Pixel-mall i Google Tag Manager.

Länkar

David Larsson på LinkedInTrickle (webbsida)

Taktiskt skifte i hur vi använder AI för marknadsföring – Jesper Åström (LinkedIn)Claude Cowork building systems for my own work – Austin Lau (LinkedIn)Claude Code got my META ADS account banned – Saharsh Agrawal (LinkedIn)Will Claude Code Get My Meta Ads Account Banned? – Zentric Digital (artikel)

Simplifying Ad Measurement for a Social-First World – Meta (artikel)Meta's Generative Ads Model (GEM): The Central Brain Accelerating Ads Recommendation AI Innovation – Meta Engineering (artikel)New AI advancements drive Meta's ads system performance and efficiency – Meta AI (artikel)Meta Andromeda: Supercharging Advantage+ automation with the next-gen personalized ads retrieval engine – Meta Engineering (artikel)

IAB Newfronts 2026 (webbsida)Recap NewFronts 2026: B2B Marketing Has Entered the Outcomes Era – LinkedIn (artikel)From Commerce to Culture: How AI is Powering Personalized Connection and Growth Across the Funnel – Meta (artikel)NewFronts '26: TikTok Unveils New High-Impact Ad Solutions – TikTok (artikel)About TikTok Pulse suite – TikTok (dokumentation)

About Manus Connectors – Meta (dokumentation)Official Meta Pixel template in Google Tag Manager – Thomas Eccel (LinkedIn)Introducing Meta Ads AI Connectors – Meta (artikel)