Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund

[Expertpanelen] Avsnitt 167 med David Larsson, chief strategy officer och partner på Trickle, om vad som har hänt i LinkedIn Ads i år och vad som är på gång framöver.

Allt från hur LinkedIn går från formulärleads till pipeline, och paradoxen med en knapp för att anmäla AI-slop samtidigt som Campaign Manager fylls med AI-verktyg. Till det David tog med sig från LinkedIn Nordic Agency INspire i Dublin: LinkedIn Ads MCP, Creator Marketplace och två nya målgrupper som kan minska det manuella målgruppsarbetet.

Du får bland annat höra om:

Attributionsfönster kan bli upp till 180 dagar

Varför CAPI blir allt viktigare i LinkedIn Ads

Collaborative Posts för organiska samarbeten

Thought Leader Ads med Lead Gen-formulär

Off-Platform Event Ads med egen anmälningssida

Hur David och Trickle testar LinkedIn Ads MCP

Varför Creator Marketplace kan bli stort för B2B

Om gästen

David Larsson är chief strategy officer och partner på performance marketing-byrån Trickle och en av Sveriges vassaste på LinkedIn Ads. Han är med i expertpanelen med fokus på paid social.

Utöver sin expertis inom performance marketing och paid social så är David också utbildad journalist samt har jobbat med YouTube och sociala medier på TV4. Han är också föreläsare, kursansvarig och gästföreläsare på bland annat Medieinstitutet och Berghs.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:03:30 Årets viktigaste: från formulär till pipeline

00:11:14 Collaborative Posts och Thought Leader Ads

00:22:57 Campaign Manager: AI-slop och nyheter

00:34:22 Dublin-eventet och LinkedIns MCP i beta

00:38:47 Creator Marketplace och B2B-kreatörerna

00:42:43 Nurture Audiences och ICP Discovery

Länkar

David Larsson på LinkedIn
Trickle (webbsida)

Recent Marketing API Changes – LinkedIn (dokumentation)
LinkedIn Conversions API – LinkedIn (dokumentation)
Exclusive: Dreamdata CEO on why B2B buying funnel isn’t linear – CMOtech (artikel)
Stape & LinkedIn Official Partners – Stape (artikel)

Introducing Collaborative Posts – LinkedIn (artikel)
Thought Leader Ads med Lead Gen-formulär – Jack Cleere (LinkedIn-inlägg)
LinkedIn Ads Show – AJ Wilcox (podcast)

LinkedIn adds a button to report AI-generated slop – TechCrunch (artikel)
Expand event promotion with LinkedIn Off-Platform Event Ads – LinkedIn (artikel)

LinkedIn Creator Marketplace – LinkedIn (dokumentation)
How B2B brands can drive impact with creators – LinkedIn (artikel)
LinkedIn tests advanced creator discovery to power brand campaigns – Social Media Today (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 166 med Alexander Öqvist, AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, om vad som faktiskt går att mäta i AI-sök nu.

Allt från vad AI-rapporterna i Bing Webmaster Tools, Google Search Console och Microsoft Clarity visar, och vad de fortfarande saknar. Till vad promptspårning i tredjepartsverktyg som Nimt.ai och HubSpot AEO egentligen mäter.

Du får dessutom höra om:

Google Search Console vs Bing Webmaster Tools

Microsoft Clarity som visar hur AI-bottar besöker sajten

HubSpot AEO och andra nyheter kring promptspårning

Skillnaden på förstapartsdata och promptdata

Mätvärden som citation share och recommendation rate

IAB:s ramverk kring mätning av synlighet i AI-sök

Hur Alexander bygger AI-sökrapporter åt sina kunder

Samt hur han ser att marknadsförare och företag mäter idag, och varför så många stannar vid att köpa ett verktyg.

Om gästen

Alexander Öqvist är AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, en nordisk marknadsföringsbyrå med kontor i Oslo, Bergen, Trondheim och Malmö. Han har lång erfarenhet av sök och är med i expertpanelen med fokus på SEO och organiskt sök.

Innan Synlighet var Alexander ansvarig för Danske Banks svenska webb och ledde bankens SEO-arbete i Norden. Han föreläser och håller också kurser inom SEO och AI-sök.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:09 Bings och Googles nya AI-rapporter

00:12:30 Clarity: från heatmaps till AI-bottar

00:19:20 Tredjepartsverktygen och HubSpot AEO

00:26:02 Vad promptspårning mäter och inte

00:33:59 Kombinera källorna i en Claude-dashboard

00:40:55 Ramverken från IAB och SEO-profiler

00:52:51 Månadsrapporten för AI-sök

Länkar

Alexander Öqvist på LinkedIn
Synlighet (webbsida)

Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview – Bing (artikel)
New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools – Bing (artikel)
Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console – Google (artikel)
Rapport för generativ AI i Google Search Console – Google (dokumentation)
Microsoft Clarity AI visibility – Microsoft (webbsida)
Default channel groups in Google Analytics – Google (dokumentation)

Introducing HubSpot AEO – HubSpot (artikel)
Nimt.ai – Nimt (verktyg)
Markifact – Markifact (verktyg)
Zapier – Zapier (verktyg)

Measuring Visibility in the AI Era – IAB (rapport)
A 3 Layer Framework to Measure AI Search Presence, Readiness and Business Impact – Aleyda Solis (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Digitalenta
Partnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 165 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur Sveriges 100 största e-handlare faktiskt mäter, och misstagen många gör.

Allt från hur Ctrl Digital granskade sajterna utifrån och varför Google Analytics fortfarande dominerar. Till hur branschen har anammat server-side och sakerna som många företag missar kring sin setup. Plus vad Johan ser hos sina kunder och i branschen, och varför bolagsstorleken sällan avgör hur avancerad setup man har.

Du får dessutom höra om:

Google Analytics finns på 90 procent av sajterna

63 procent kör server-side, men få har byggt klart

Misstaget som dubbelräknar konverteringar i Meta Ads

Cookiebanners som är svåra att tacka nej till

Vilka bolag som kör minst Advanced Consent Mode

Varför vi ska ersätta bounce rate med opt-in rate

BigQuery, AI-agenter och promptade dashboards

Om gästen

Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:39 Om Ctrl Digitals tracking-audit

00:10:14 Server-side, client-side och dubbelräkning

00:15:59 Strikt samtycke kostar mest data

00:24:22 Cookiebanners och opt-in rate

00:30:51 Från fältet: mognad, inte storlek

00:42:26 BigQuery, Google Analytics och AI

Länkar

Johan Strand på LinkedIn
Ctrl Digital (webbsida)

Tracking Audit of Sweden’s Top 100 Ecommerce Sites 2026 – Ctrl Digital (rapport)

Google Tag Manager Server-side – Google (dokumentation)
GTM Server Side – Extend Your Cookie Lifetime with IP Alignment – Ctrl Digital (artikel)
Handling Duplicate Pixel and Conversions API Events – Meta (dokumentation)

Consent mode overview – Google (dokumentation)

Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)
Conversational Analytics in BigQuery – Ctrl Digital (artikel)
Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: StickerApp, Contentor och Oderland

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 164 med Elliot Holmberg, team lead och senior paid search-specialist på Beet, om att annonsera med ChatGPT Ads nu när plattformen är öppen för svenska annonsörer.

Allt från våra första intryck och hur annonsplattformen fungerar i stort. Till vad som skiljer ChatGPT Ads från Google Ads och vad context hints är. Samt vad det betyder att personalisering och custom audiences saknas här i Europa. Plus Elliots erfarenheter från hans första skarpa kampanjer.

Du får dessutom höra om:

Kritiken mot ChatGPT Ads blackbox-tänk

Varför kontostrukturen kommer att bli så viktig

Context hints-receptet du behöver ha koll på

Annonstyperna som går att köra just nu

Format för produktfeeds som skiljer sig från Google

EU kan kräva att OpenAI skapar ett annonsregister

Vikten av att hålla koll på dagsbudgeten

Och en påminnelse om att se till att uppdatera såväl samtyckeshantering som policies när pixeln och CAPI från OpenAI implementeras.

Om gästen

Elliot Holmberg är team lead och senior paid search-specialist på byrån Beet, och ingår i poddens expertpanel inom paid search. Med en bakgrund från byråsidan har Elliot byggt upp en bred erfarenhet och arbetar idag med allt från nischade B2B-bolag till några av Sveriges största e-handlare.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:03:21 Sök utan sökord med context hints

00:11:22 Datan, kontostrukturen och annonstyperna

00:20:33 Pixel, consent och Beets kampanjer

00:30:56 EU:s annonsregister och Ads Manager-plugin

00:39:24 Experimentbudget och råden inför starten

Länkar

Elliot Holmberg på LinkedIn
Beet (webbsida)

ChatGPT Ads expands across Europe – OpenAI (artikel)
Ads in ChatGPT: the basics – OpenAI (dokumentation)
ChatGPT Ads Manager plugin for ChatGPT – OpenAI (webbsida)

Write Context Hints for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)
Create Campaigns for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)
Create Campaigns from Product Feeds – OpenAI (dokumentation)
Custom Audiences – OpenAI (dokumentation)
Conversion Tracking – OpenAI (dokumentation)

Commission designates ChatGPT, Reddit, Roblox under Digital Services Act – Europeiska kommissionen (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Digitalenta
Partnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Intervju] Avsnitt 163 med Matilda Rydow, rådgivare och tidigare CEO Stockholm och Group COO på Precis, om vad vi behöver göra när AI och agenter ritar om förutsättningarna för marknadsfunktionen.

Allt från varför testfasen med AI inte har förändrat hur marknadsteam faktiskt jobbar, till den organisatoriska och tekniska skulden som måste bort först. Plus vad som händer med byråsamarbeten, martech-grunden, datan och rollerna när agenter kliver in i allt fler arbetsflöden.

Du får dessutom höra om:

Kostnaden när byråuppställningen speglar inhouse

Hur vi gått från smartare till snabbare med AI

Ledningen måste äga riktningen, inte ambassadörerna

Varför AI-strategi och AI-ansvarig är (oftast) fel väg

Varför låg martech-mognad kan vara en fördel nu

Agenterna går ofta på plattformens best practices

Projektledare 2.0 och marknadskoordinatorns återkomst

Om gästen

Matilda Rydow är kommersiell ledare, rådgivare och ängelinvesterare, med bakgrund inom marknadsföring, data och organisation. Hon har varit CEO Stockholm och Group COO på Precis och martech lead på Ving och Thomas Cook, och har byggt Alvie inom marketing intelligence och Wilgot inom agentic commerce.

Idag är hon bland annat CMO och rådgivare på Odyssey, en utmanare inom brand tracking, och arbetar med frågan om hur marknadsavdelningar ska organiseras när AI och agenter gör delar av det dagliga arbetet.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:01:42 Marketing operating model och skulden

00:12:48 Vems bord AI-frågan ligger på

00:17:58 Byråsidan som kopia av inhouse

00:23:55 Köp spets, inte dubbla strukturer

00:32:35 Walled gardens och martech-mognaden

00:39:44 Rollerna och agentens lojalitet

00:51:37 Var du börjar och kommunikationsbördan

Länkar

Matilda Rydow på LinkedIn
Så lyckas ni med datadriven marknadsföring med Matilda Rydow – Erik Modig (podcast)

AI as Normal Technology – Knight First Amendment Institute (artikel)
Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd – One Useful Thing (artikel)
AI promised to free up workers’ time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite – Berkeley Haas (artikel)
How AI Impacts Skill Formation – arXiv (studie)

Brands look beyond search engines as customer habits shift – Financial Times (artikel)
Content Independence Day, one year on: building the business model for the agentic Internet – Cloudflare (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners