Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund

[Intervju] Avsnitt 168 med Erik Modig, forskare, författare och grundare av kursplattformen Marketing Levels, om hur arbetet med marknadsplanen har utvecklats, och hur han använder AI i det arbetet idag.

Allt från vad som har hänt med marknadsplanen sedan vi pratade om hur man skapar en framgångsrik sådan i avsnitt 58. Till varför datakvalitet, skarp analys och tydliga strategiska val skiljer en stark marknadsplan från en svag. Samt hur Erik jobbar med analys, strategi och planering i Claude, och var han har störst hjälp av AI.

Du får dessutom höra om:

Hur man undviker att marknadsplanen blir AI-slop

110 ifyllda slides är där jobbet med planen börjar

Var de mänskliga timmarna ska läggas i arbetet

Hur planen lever vidare som kontext för AI-agenter

Marknadschefen, inte junioren, ska bygga AI-systemet

AI fyller dataluckor med genomsnittssvar

Kampanjbilder ska plockas ur marknadsplanen

Plus Eriks tre råd till marknadschefer inför 2027 års plan, och hans AI-depp och AI-pepp om hur länge marknadsförare kommer att skriva marknadsplanerna själva.

Om gästen

Erik Modig är författare och forskare vid Center for Consumer Marketing vid Handelshögskolan i Stockholm. Och en väl anlitad föreläsare inom marknadsföring.

Han är också grundare av kursplattformen Marketing Levels där han samlar allt sitt kunnande inom marknadsföring. Genom Marketing Levels arrangerar han dessutom AI Masterclass där han går djupare i hur man använder AI som marknadsförare.

Missa inte hans bok ”Bang for the Buck” som bland annat blev utsedd till årets marknadsföringsbok 2017.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:50 Från PowerPoint och Excel till AI-system

00:12:48 Vad starka planer 2027 gör annorlunda

00:24:48 Analysen: kritisk granskare och enkäter

00:31:08 AI-slop och strategier utan val

00:39:58 Människans timmar: buy-in och svagheter

00:46:26 Ett klubbat dokument plus kontextfiler

00:51:46 När agenter börjar jobba med planen

00:59:56 Tre råd: inventera, analysera, jämför

01:03:34 Marknadsförarens framtid: AI-depp och AI-pepp

Länkar

Erik Modig på LinkedIn
Marketing Levels (webbsida)
AI Masterclass – Marketing Levels (webbsida)

Problemet är inte kreativiteten utan att insikten saknas – Resumé, kräver prenumeration (artikel)
Köpa nya kassaflöden: här är frågorna marknadsförare måste ställa sig först – Resumé, kräver prenumeration (artikel)
Bra smak är den nya konkurrensfördelen – Resumé, kräver prenumeration (artikel)

Därför misslyckas de flesta ledningsgrupper med marknadsföring – Thinkroom Podcast (podcast)

Nycklarna till en framgångsrik marknadsplan – Erik Modig #58 – Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund (podcast)
Metoder och verktyg för att sätta en bra marknadsbudget – Erik Modig #116 – Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund (podcast)
Marknadsföringspsykologi – Erik Modig #21 – Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund (podcast)
Varumärkesstrategi och att bygga ett starkt varumärke – Erik Modig #93 – Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund (podcast)
Marketing funnels, deras roll inom marknadsföring och funnelns död – Erik Modig #139 – Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund (podcast)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: StickerApp, Contentor och Oderland

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 167 med David Larsson, chief strategy officer och partner på Trickle, om vad som har hänt i LinkedIn Ads i år och vad som är på gång framöver.

Allt från hur LinkedIn går från formulärleads till pipeline, och paradoxen med en knapp för att anmäla AI-slop samtidigt som Campaign Manager fylls med AI-verktyg. Till det David tog med sig från LinkedIn Nordic Agency INspire i Dublin: LinkedIn Ads MCP, Creator Marketplace och två nya målgrupper som kan minska det manuella målgruppsarbetet.

Du får bland annat höra om:

Attributionsfönster kan bli upp till 180 dagar

Varför CAPI blir allt viktigare i LinkedIn Ads

Collaborative Posts för organiska samarbeten

Thought Leader Ads med Lead Gen-formulär

Off-Platform Event Ads med egen anmälningssida

Hur David och Trickle testar LinkedIn Ads MCP

Varför Creator Marketplace kan bli stort för B2B

Om gästen

David Larsson är chief strategy officer och partner på performance marketing-byrån Trickle och en av Sveriges vassaste på LinkedIn Ads. Han är med i expertpanelen med fokus på paid social.

Utöver sin expertis inom performance marketing och paid social så är David också utbildad journalist samt har jobbat med YouTube och sociala medier på TV4. Han är också föreläsare, kursansvarig och gästföreläsare på bland annat Medieinstitutet och Berghs.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:03:30 Årets viktigaste: från formulär till pipeline

00:11:14 Collaborative Posts och Thought Leader Ads

00:22:57 Campaign Manager: AI-slop och nyheter

00:34:22 Dublin-eventet och LinkedIns MCP i beta

00:38:47 Creator Marketplace och B2B-kreatörerna

00:42:43 Nurture Audiences och ICP Discovery

Länkar

David Larsson på LinkedIn
Trickle (webbsida)

Recent Marketing API Changes – LinkedIn (dokumentation)
LinkedIn Conversions API – LinkedIn (dokumentation)
Exclusive: Dreamdata CEO on why B2B buying funnel isn’t linear – CMOtech (artikel)
Stape & LinkedIn Official Partners – Stape (artikel)

Introducing Collaborative Posts – LinkedIn (artikel)
Thought Leader Ads med Lead Gen-formulär – Jack Cleere (LinkedIn-inlägg)
LinkedIn Ads Show – AJ Wilcox (podcast)

LinkedIn adds a button to report AI-generated slop – TechCrunch (artikel)
Expand event promotion with LinkedIn Off-Platform Event Ads – LinkedIn (artikel)

LinkedIn Creator Marketplace – LinkedIn (dokumentation)
How B2B brands can drive impact with creators – LinkedIn (artikel)
LinkedIn tests advanced creator discovery to power brand campaigns – Social Media Today (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 166 med Alexander Öqvist, AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, om vad som faktiskt går att mäta i AI-sök nu.

Allt från vad AI-rapporterna i Bing Webmaster Tools, Google Search Console och Microsoft Clarity visar, och vad de fortfarande saknar. Till vad promptspårning i tredjepartsverktyg som Nimt.ai och HubSpot AEO egentligen mäter.

Du får dessutom höra om:

Google Search Console vs Bing Webmaster Tools

Microsoft Clarity som visar hur AI-bottar besöker sajten

HubSpot AEO och andra nyheter kring promptspårning

Skillnaden på förstapartsdata och promptdata

Mätvärden som citation share och recommendation rate

IAB:s ramverk kring mätning av synlighet i AI-sök

Hur Alexander bygger AI-sökrapporter åt sina kunder

Samt hur han ser att marknadsförare och företag mäter idag, och varför så många stannar vid att köpa ett verktyg.

Om gästen

Alexander Öqvist är AI Lead och senior SEO-specialist på Synlighet, en nordisk marknadsföringsbyrå med kontor i Oslo, Bergen, Trondheim och Malmö. Han har lång erfarenhet av sök och är med i expertpanelen med fokus på SEO och organiskt sök.

Innan Synlighet var Alexander ansvarig för Danske Banks svenska webb och ledde bankens SEO-arbete i Norden. Han föreläser och håller också kurser inom SEO och AI-sök.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:09 Bings och Googles nya AI-rapporter

00:12:30 Clarity: från heatmaps till AI-bottar

00:19:20 Tredjepartsverktygen och HubSpot AEO

00:26:02 Vad promptspårning mäter och inte

00:33:59 Kombinera källorna i en Claude-dashboard

00:40:55 Ramverken från IAB och SEO-profiler

00:52:51 Månadsrapporten för AI-sök

Länkar

Alexander Öqvist på LinkedIn
Synlighet (webbsida)

Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview – Bing (artikel)
New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools – Bing (artikel)
Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console – Google (artikel)
Rapport för generativ AI i Google Search Console – Google (dokumentation)
Microsoft Clarity AI visibility – Microsoft (webbsida)
Default channel groups in Google Analytics – Google (dokumentation)

Introducing HubSpot AEO – HubSpot (artikel)
Nimt.ai – Nimt (verktyg)
Markifact – Markifact (verktyg)
Zapier – Zapier (verktyg)

Measuring Visibility in the AI Era – IAB (rapport)
A 3 Layer Framework to Measure AI Search Presence, Readiness and Business Impact – Aleyda Solis (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Digitalenta
Partnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 165 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur Sveriges 100 största e-handlare faktiskt mäter, och misstagen många gör.

Allt från hur Ctrl Digital granskade sajterna utifrån och varför Google Analytics fortfarande dominerar. Till hur branschen har anammat server-side och sakerna som många företag missar kring sin setup. Plus vad Johan ser hos sina kunder och i branschen, och varför bolagsstorleken sällan avgör hur avancerad setup man har.

Du får dessutom höra om:

Google Analytics finns på 90 procent av sajterna

63 procent kör server-side, men få har byggt klart

Misstaget som dubbelräknar konverteringar i Meta Ads

Cookiebanners som är svåra att tacka nej till

Vilka bolag som kör minst Advanced Consent Mode

Varför vi ska ersätta bounce rate med opt-in rate

BigQuery, AI-agenter och promptade dashboards

Om gästen

Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:39 Om Ctrl Digitals tracking-audit

00:10:14 Server-side, client-side och dubbelräkning

00:15:59 Strikt samtycke kostar mest data

00:24:22 Cookiebanners och opt-in rate

00:30:51 Från fältet: mognad, inte storlek

00:42:26 BigQuery, Google Analytics och AI

Länkar

Johan Strand på LinkedIn
Ctrl Digital (webbsida)

Tracking Audit of Sweden’s Top 100 Ecommerce Sites 2026 – Ctrl Digital (rapport)

Google Tag Manager Server-side – Google (dokumentation)
GTM Server Side – Extend Your Cookie Lifetime with IP Alignment – Ctrl Digital (artikel)
Handling Duplicate Pixel and Conversions API Events – Meta (dokumentation)

Consent mode overview – Google (dokumentation)

Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)
Conversational Analytics in BigQuery – Ctrl Digital (artikel)
Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AI
Partnernätverket: StickerApp, Contentor och Oderland

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 164 med Elliot Holmberg, team lead och senior paid search-specialist på Beet, om att annonsera med ChatGPT Ads nu när plattformen är öppen för svenska annonsörer.

Allt från våra första intryck och hur annonsplattformen fungerar i stort. Till vad som skiljer ChatGPT Ads från Google Ads och vad context hints är. Samt vad det betyder att personalisering och custom audiences saknas här i Europa. Plus Elliots erfarenheter från hans första skarpa kampanjer.

Du får dessutom höra om:

Kritiken mot ChatGPT Ads blackbox-tänk

Varför kontostrukturen kommer att bli så viktig

Context hints-receptet du behöver ha koll på

Annonstyperna som går att köra just nu

Format för produktfeeds som skiljer sig från Google

EU kan kräva att OpenAI skapar ett annonsregister

Vikten av att hålla koll på dagsbudgeten

Och en påminnelse om att se till att uppdatera såväl samtyckeshantering som policies när pixeln och CAPI från OpenAI implementeras.

Om gästen

Elliot Holmberg är team lead och senior paid search-specialist på byrån Beet, och ingår i poddens expertpanel inom paid search. Med en bakgrund från byråsidan har Elliot byggt upp en bred erfarenhet och arbetar idag med allt från nischade B2B-bolag till några av Sveriges största e-handlare.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:03:21 Sök utan sökord med context hints

00:11:22 Datan, kontostrukturen och annonstyperna

00:20:33 Pixel, consent och Beets kampanjer

00:30:56 EU:s annonsregister och Ads Manager-plugin

00:39:24 Experimentbudget och råden inför starten

Länkar

Elliot Holmberg på LinkedIn
Beet (webbsida)

ChatGPT Ads expands across Europe – OpenAI (artikel)
Ads in ChatGPT: the basics – OpenAI (dokumentation)
ChatGPT Ads Manager plugin for ChatGPT – OpenAI (webbsida)

Write Context Hints for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)
Create Campaigns for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)
Create Campaigns from Product Feeds – OpenAI (dokumentation)
Custom Audiences – OpenAI (dokumentation)
Conversion Tracking – OpenAI (dokumentation)

Commission designates ChatGPT, Reddit, Roblox under Digital Services Act – Europeiska kommissionen (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Digitalenta
Partnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners