Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund

[Expertpanelen] Avsnitt 164 med Elliot Holmberg, team lead och senior paid search-specialist på Beet, om att annonsera med ChatGPT Ads nu när plattformen är öppen för svenska annonsörer.

Allt från våra första intryck och hur annonsplattformen fungerar i stort. Till vad som skiljer ChatGPT Ads från Google Ads och vad context hints är. Samt vad det betyder att personalisering och custom audiences saknas här i Europa. Plus Elliots erfarenheter från hans första skarpa kampanjer.

Du får dessutom höra om:

Kritiken mot ChatGPT Ads blackbox-tänk

Varför kontostrukturen kommer att bli så viktig

Context hints-receptet du behöver ha koll på

Annonstyperna som går att köra just nu

Format för produktfeeds som skiljer sig från Google

EU kan kräva att OpenAI skapar ett annonsregister

Vikten av att hålla koll på dagsbudgeten

Och en påminnelse om att se till att uppdatera såväl samtyckeshantering som policies när pixeln och CAPI från OpenAI implementeras.

Om gästen

Elliot Holmberg är team lead och senior paid search-specialist på byrån Beet, och ingår i poddens expertpanel inom paid search. Med en bakgrund från byråsidan har Elliot byggt upp en bred erfarenhet och arbetar idag med allt från nischade B2B-bolag till några av Sveriges största e-handlare.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:03:21 Sök utan sökord med context hints

00:11:22 Datan, kontostrukturen och annonstyperna

00:20:33 Pixel, consent och Beets kampanjer

00:30:56 EU:s annonsregister och Ads Manager-plugin

00:39:24 Experimentbudget och råden inför starten

Länkar

Elliot Holmberg på LinkedInBeet (webbsida)

ChatGPT Ads expands across Europe – OpenAI (artikel)Ads in ChatGPT: the basics – OpenAI (dokumentation)ChatGPT Ads Manager plugin for ChatGPT – OpenAI (webbsida)

Write Context Hints for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)Create Campaigns for ChatGPT Ads – OpenAI (dokumentation)Create Campaigns from Product Feeds – OpenAI (dokumentation)Custom Audiences – OpenAI (dokumentation)Conversion Tracking – OpenAI (dokumentation)

Commission designates ChatGPT, Reddit, Roblox under Digital Services Act – Europeiska kommissionen (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Intervju] Avsnitt 163 med Matilda Rydow, rådgivare och tidigare CEO Stockholm och Group COO på Precis, om vad vi behöver göra när AI och agenter ritar om förutsättningarna för marknadsfunktionen.

Allt från varför testfasen med AI inte har förändrat hur marknadsteam faktiskt jobbar, till den organisatoriska och tekniska skulden som måste bort först. Plus vad som händer med byråsamarbeten, martech-grunden, datan och rollerna när agenter kliver in i allt fler arbetsflöden.

Du får dessutom höra om:

Kostnaden när byråuppställningen speglar inhouse

Hur vi gått från smartare till snabbare med AI

Ledningen måste äga riktningen, inte ambassadörerna

Varför AI-strategi och AI-ansvarig är (oftast) fel väg

Varför låg martech-mognad kan vara en fördel nu

Agenterna går ofta på plattformens best practices

Projektledare 2.0 och marknadskoordinatorns återkomst

Om gästen

Matilda Rydow är kommersiell ledare, rådgivare och ängelinvesterare, med bakgrund inom marknadsföring, data och organisation. Hon har varit CEO Stockholm och Group COO på Precis och martech lead på Ving och Thomas Cook, och har byggt Alvie inom marketing intelligence och Wilgot inom agentic commerce.

Idag är hon bland annat CMO och rådgivare på Odyssey, en utmanare inom brand tracking, och arbetar med frågan om hur marknadsavdelningar ska organiseras när AI och agenter gör delar av det dagliga arbetet.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:01:42 Marketing operating model och skulden

00:12:48 Vems bord AI-frågan ligger på

00:17:58 Byråsidan som kopia av inhouse

00:23:55 Köp spets, inte dubbla strukturer

00:32:35 Walled gardens och martech-mognaden

00:39:44 Rollerna och agentens lojalitet

00:51:37 Var du börjar och kommunikationsbördan

Länkar

Matilda Rydow på LinkedInSå lyckas ni med datadriven marknadsföring med Matilda Rydow – Erik Modig (podcast)

AI as Normal Technology – Knight First Amendment Institute (artikel)Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd – One Useful Thing (artikel)AI promised to free up workers' time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite – Berkeley Haas (artikel)How AI Impacts Skill Formation – arXiv (studie)

Brands look beyond search engines as customer habits shift – Financial Times (artikel)Content Independence Day, one year on: building the business model for the agentic Internet – Cloudflare (artikel)

Veckans partners

Huvudpartner: Amanda AIPartnernätverket: Whitepress, Nimt.ai och Klang

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Expertpanelen] Avsnitt 162 med Philippa Lokko, social media lead på byrån Spoon, om vad du ska betala plattformarna för och vad du ska fortsätta förtjäna själv.

Allt från Metas nya premium-experiment i fyra nivåer och LinkedIns prenumeration med annonskredit inbakad. Till var gränsen går när sökrankning, länkar och placering i flödet blir prissatta varor. Plus vad Philippa faktiskt ser hos kunderna.

Du får dessutom höra om:

Nya Meta One i fyra nivåer: Essential till Max

Meta Verified for business: från 15 till 499 dollar

Hur länkar i inlägg har blivit en prissatt vara

Mer synlighet i flödet och sökoptimering

Nya LinkedIn All-in-One med boostkredit

Premium-funktioner som hjälper med följartillväxt

TikTok, Pinterest och Snapchat står utanför helt

Om gästen

Philippa Lokko är social media lead på byrån Spoon och har bred erfarenhet av både B2C- och B2B-kommunikation i Sverige och Norden. Hon har social-platsen i poddens expertpanel.

På Spoon arbetar Philippa med strategi, innehåll och digital affärsutveckling med fokus på hur varumärken bygger relevans och relationer i sociala medier. Hon har också ett stort intresse för hur plattformar, internetkultur och användarbeteenden förändras.

Tidsstämplar

00:00:00 Inledning

00:02:08 Kvartalets grej: Meta One. Vad Meta faktiskt släppte i maj, hur stegen växte till fyra nivåer, och vad som låses upp var.

00:12:42 Priset och premium-alternativen. Vad plattformarna erbjuder, vad paketen kostar per konto och vem i organisationen som ska äga raden.

00:21:20 LinkedIn: köpt följartillväxt. Premium Company Page, auto-invites och All-in-One med annonskredit inbakad i abonnemanget.

00:32:38 Varför plattformarna gör det nu. Prenumeration som ny intäktsström, och hur gränsen mellan organiskt, betalt och abonnemang blir suddigare.

00:37:16 Från fältet: få betalar än. Philippa om hur vanligt det är hos kunderna, vad de frågar om, och varför svaren fortfarande saknas.

00:51:03 Starta, stoppa, fortsätta. Avslutar med att prata om vad marknadsförare bör börja med, sluta med och hålla fast vid i höst när det gäller sociala medier.

Länkar

Philippa Lokko på LinkedInSpoon (webbsida)

Sammanställning av plattformarnas premium-erbjudanden (rapport)

Meta One – Meta (dokumentation)Meta Verified for Business – Meta (webbsida)Introducing Facebook Verified – Meta (webbsida)Introducing Instagram Plus – Instagram (webbsida)

LinkedIn Premium Company Page – LinkedIn (webbsida)LinkedIn Premium All-in-One – LinkedIn (webbsida)

X Premium Business – X (dokumentation)TikTok Business Account – TikTok (webbsida)

Veckans partners

Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Stickerapp, Contentor och Oderland

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners

[Intervju] Avsnitt 161 med Torkel Öhman, CTO och medgrundare på Amanda AI, om att använda LLM:er, AI-agenter och MCP:er för att hantera annonskonton.

Allt från varför det är så aktuellt just nu och om det ligger något i hypen om att kasta ut performance marketing-byrån till förmån för AI. Till varför LLM:er inte ska räkna på din annonsbudget eller göra analyser helt själv. Plus främsta användningsområden, vad de öppnar för möjligheter för marknadsteam och Torkels tips för att komma igång på rätt sätt.

Du får dessutom höra om:

Vad snacket om att kasta ut byrån helt missar

Tre vägar: MCP, plattforms-AI, dedikerade plattformar

Probabilistisk språkmodell vs deterministisk matematik

Frågorna som får AI-verktygen att hitta på insikter

Varför Google och Meta inte optimerar med LLM:er

Experimentera med AI mot annonskontot säkert

Var LLM:er fyller störst värde för marknadsförare

Om gästen

Torkel Öhman är CTO och medgrundare av Amanda AI som grundades redan 2018. En plattform som autonomt bygger, publicerar och optimerar kampanjer och annonser över Google Ads, Meta Ads och Bing Ads.

Han har jobbat i många år med digital annonsering, maskininlärning och AI, och har stenkoll på algoritmerna bakom våra största annonsplattformar.

Tidsstämplar

[00:01:25] Vad MCP:er och agenter är, och varför nu. En våg av plattformslanseringar och löftet om billiga timmar driver hypen. Och vad en MCP faktiskt är: ett rör för data, inget smart lager i sig.

[00:09:01] LLM:ernas svagheter och snöbollseffekten. Hur kontextfönstret tvingar fram summeringar av summeringar, och varför det skapar en snöbollseffekt av fel som växer ju längre du håller på.

[00:16:46] Där AI och LLM:er faktiskt briljerar. Allt är inte hype. Här ligger uppgifterna där verktygen sparar mest tid, utan att det blir riskabelt för resultatet.

[00:22:35] Utmaningen med att analysera annonsdata. Varför svaren ofta ser helt rimliga ut men ändå pekar fel, och vad modellen missar utanför själva annonskontot.

[00:27:11] Varför AI inte ska styra din budget. Den farligaste uppgiften att lämna ifrån sig, och vad det säger att plattformarna själva inte optimerar med sina egna språkmodeller.

[00:33:35] Så använder du AI för analys på rätt sätt. Det går att få ut riktig nytta av AI i analysen, men bara om du låter rätt system göra rätt del av jobbet.

[00:36:58] Skillnaden mellan AI-alternativen på marknaden. Tre vägar att gå, med väldigt olika krav, kontroll och risknivå. Vilken som passar beror på mer än de flesta tror.

[00:45:12] Rapportering kontra strategisk analys. Var den praktiska gränsen går mellan det du tryggt kan automatisera och det du fortfarande behöver äga själv.

[00:49:43] Så testar du säkert, och byråernas framtid. De konkreta första stegen för att komma igång utan att ställa till det, och ett mer ärligt svar än LinkedIn om byråerna verkligen försvinner.

Länkar

Torkel Öhman på LinkedInAmanda AI (webbsida)

Why LLMs can't account for your marketing – Amanda AI (artikel)Why most AI agents confidently get your marketing wrong (and how Supermetrics fixed it) – Supermetrics (artikel)Google Ads AI Agents - How To Run Them in 2026 – PPC.io (artikel)Reinventing marketing workflows with agentic AI – McKinsey (artikel)

Veckans partners

Avsnittet produceras i samarbete med Amanda AI

[Expertpanelen] Avsnitt 160 med Johan Strand, senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, om hur vi som marknadsförare kan börja prata med vår data och få svar med hjälp av AI, agenter och nya funktioner.

Från Googles Ask Advisor, Conversational Analytics och dataagenter i Data Studio. Till möjligheterna med att koppla Claude eller ChatGPT mot olika plattformar via MCP. Samt varför svaren och analyserna du får bara är så bra som din setup och kontext.

Du får dessutom höra om:

Var han anser att marknadsförare ska börja

Hur AI låser upp nya typer kvalitativ analys

Nackdelarna med plattformsspecifika agenter

Teknisk skuld är största hindret för AI-analys

Skapa agenter med Conversational Analytics

Varför analys behöver en human-in-the-loop

Tips på analyser som AI kan köra schemalagt

Du får också höra en lightning round om nyheter kring Meridian Studio, Google Tag Manager, Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity.

Om gästen

Johan Strand är senior digital analyst och partner på Ctrl Digital, en av Sveriges ledande analytics-byråer. Han är otroligt vass på Google Analytics, BigQuery och att bygga datastrukturer som skapar affärsnytta.

Som återkommande expert i poddens nyhetspanel delar Johan regelbundet sina analyser av de viktigaste förändringarna inom digital analys, spårning och datainsamling. Johan är också en av arrangörerna av MeasureCamp Malmö.

Tidsstämplar

[00:02:25] Plattformsagenter från Google och Meta. Googles Ask Advisor och Metas AI Business Assistant, plattformarnas inbyggda agenter, vad de är bra på och var de brister.

[00:04:20] Data Studio och Conversational Analytics. Data Studio är tillbaka och Conversational Analytics har blivit gratis. Johan förklarar hur du bygger en dataagent med egen kontext och guardrails.

[00:10:15] MCP:er och jämförelsen med agenterna. Rollen som MCP:er spelar när de kopplas in i AI-verktyg som Claude och ChatGPT, och hur det skiljer sig från de inbyggda agenterna.

[00:17:35] Rapportering vs analys och AI:s styrkor. Varför rapportering är en tryggare startpunkt än analys, och var AI briljerar: från snabba kvantitativa svar till kvalitativ data och verifiering.

[00:27:10] För- och nackdelar samt användningsområden. Plattformsagenter, dataagenter och MCP-kopplingar ställs mot varandra, plus Johans bästa användningsområden och varför teknisk skuld bromsar.

[00:33:33] Komma igång med AI inom analysarbetet. Hur långt de flesta marknadsteam har kommit, schemalagd anomaly detection, och Johans bästa tips och råd.

[00:38:37] Lightning round: Meridian Studio och MMM. Googles Meridian Studio och varför marketing mix modeling gör comeback nu när last click-attributionen blir allt mer opålitlig.

[00:44:02] Google Tag Managers största uppdatering. Nytt UI, containrar som blir Google-taggar och en ny visuell eventbyggare. Och vad det här innebär för användare.

[00:47:40] Google Ads Data Manager och Microsoft Clarity. Google gör det enklare att skicka data mellan sina plattformar, och Microsoft Clarity tar en allt större plats i analys-stacken.

Länkar

Johan Strand på LinkedInCtrl Digital (webbsida)

Meet Ask Advisor, your new AI-powered collaborator – Google (artikel)Want to improve ad results? Ask Meta AI business assistant – Meta (artikel)Conversational Analytics in Data Studio overview – Google (dokumentation)Data Studio returns as new home for Data Cloud assets – Google (artikel)

Introducing Meta Ads AI Connectors: Manage Your Meta Ads From the AI Tools You Already Use – Meta (artikel)Use AI-powered skills to run ads on TikTok – TikTok (webbsida)

Lightning round:Meridian StudioGoogle Ads Data ManagerGoogle Tag Manager-uppdateringarMicrosoft Clarity

Veckans partners

Huvudpartner: DigitalentaPartnernätverket: Paloma, Check och Klingit

Se alla partners här tonyhammarlund.io/partners