Vad fan ska jag ha AI till?

Alla pratar om AI. Agenter. Automatisering. Att jobben försvinner.
Men har du verkligen provat på riktigt?
Veckans gäst är Bengt Wessborg, AI-strateg och författare, som sålde språkteknik till kundtjänster redan år 2000 och sedan dess har verkat i handeln.
Vi pratar om varför den som testar mest också misslyckas mest, och varför avståndet mellan vision och prototyp aldrig har varit så kort.
För vad händer när du kan läsa 1 118 årsredovisningar från Europa, Kina och USA utan att gissa?
Bengt förklarar hur han lät agenter göra researchen till sin nya bok och sedan satte tio AI-kritiker och en panel av vd:ar att granska den, och hur Claude gjorde om en gammal bok till en ljudbok med hans egen röst.
Vi pratar också om varför AI höjer ambitionsnivån i stället för att bara spara tid, varför 20 procent automatisering kan vara de viktigaste 20 procenten, och vad som händer när kostnaden för AI går mot noll och det inte längre är maskinerna som gör slop.
Och kanske viktigast av allt: svaret på poddens fråga.
Det beror på vem du är och vad du gillar. Därför är nyfikenhet det enda som fungerar.
Ett avsnitt om hur man går från försiktig skepsis till att själv testa sig fram.

Alla vill ha AI i verksamheten. Transkribering. Copiloter. Ett system till.
Men vad händer när man redan har 40 till 50 system?
Veckans gäst är Amer Mohammed, programmerare, sci-fi-nörd och en av Sveriges mest anlitade AI-föreläsare, med bakgrund från Stena Line och Coop.
Vi pratar om varför det mesta som görs med AI i offentlig sektor är som att installera streaming på en VHS-spelare.
För vad händer när det plötsligt är billigare att bygga om allt från grunden än att fortsätta lappa och integrera?
Amer förklarar hur hans bolag jobbar med kommuner utan chefer i projektet och utan kravspecar, och varför du inte vill ha en kaffekopp utan förmågan att leverera kaffe.
Vi pratar också om hur en biståndsbedömning gick från en timme till en minut, varför man inte ska göra business case på en general purpose technology, och varför våra barnbarn 2035 kommer undra hur vi kunde låta en människa bedöma vår vård.
Och kanske viktigast av allt: skit i tekniken och titta på värdekedjan.
Hur många steg tar den nya tekniken bort för kunden? Det är den enda frågan som spelar roll.
Ett avsnitt om hur man går från att strössla AI över det gamla till att våga bygga nytt.

Alla pratar om AI. Hype. Domedag. Miljardvärderingar.
Men vad ska du egentligen ha det till?
Veckans gäst är Patrick Couch, humanist, föreläsare och under fem år IBM Sveriges talesperson för AI. Han var med när IBM Watson slog de bästa Jeopardy-spelarna 2011.
Vi pratar om varför ett litet ord i ett tekniskt whitepaper fick honom att förstå att etiken är humanisternas väg in i tech.
För vad händer när maskinerna plötsligt förstår mänskligt språk och ärver den mänskliga faktorn?
Patrick förklarar hur man med ett enkelt test kan avgöra om ett AI-system är intelligent eller dumt: är det bra för dig och bra för andra?
Vi pratar också om varför gamla bolag måste förändra sig under flykt, varför gratislunchen för AI är slut när vi går från användarlicenser till betalning per token, och varför on-prem plötsligt blir intressant igen.
Och kanske viktigast av allt: svaret på poddens fråga.
Du ska ha AI till att bli mer mänsklig. Inte underkasta dig tekniken, utan sätta dig i förarsätet.
Ett avsnitt om hur man ser igenom bruset och använder AI till det som faktiskt spelar roll.

Alla vill ha AI. Strategier. Agenter. Business cases.
Men vad fan ska man egentligen ha det till?
Det här är ett best of-avsnitt med ett klipp ur 66 avsnitt av podden, från allra första inspelningen i juli 2025 fram till i dag.
Vi lyssnar på varför man ska strunta i den stora AI-strategin och se till att alla blir bra på att använda AI först.
För vad händer när alla marknadsavdelningar använder samma agenter och allt content blir en enda grå deg?
Alexander Bard förklarar varför han inte är mest rädd för att vi tappar jobben, utan för att vi drunknar i medelmåttighet.
Vi hör också varför köparna knappt vet att de har problemet, varför automation historiskt har höjt omsättningen snarare än sänkt kostnaderna, och varför det inte räcker att bygga det smartaste när en halv miljon appar släpps samma dag som din.
Och kanske viktigast av allt: det är sällan ledningen som sitter på de bästa idéerna.
Det är medarbetarna. Ta med alla, så kommer kraften.
Ett avsnitt med 66 olika svar på samma fråga, på drygt en halvtimme.

Alla vill ha AI. Agenter. Chatbots. Automatisering.
Men hur ser er data ut?
Veckans gäst är Foad Alhayek, ingenjör och AI-byggare med erfarenhet av maskininlärning inom fordonsindustrin och Volvo.
Vi pratar om varför vägen till fungerande AI sällan börjar med att köpa ännu ett AI-verktyg. Den börjar med datan.
För vad händer när företagets kunskap ligger utspridd i PDF, gamla dokument, mappar och olika system som inte pratar med varandra?
Foad förklarar hur man kan strukturera och koppla ihop den information som redan finns och sedan bygga AI ovanpå den.
Vi pratar också om skillnaden mellan klassisk maskininlärning och generativ AI, AI-agenter, MCP och varför dåligt byggda AI-lösningar snabbt kan bli både dyra och ineffektiva.
Och kanske viktigast av allt: människan ska fortfarande vara med.
AI behöver inte ersätta experten. Den kan göra grovjobbet och låta experten lägga sin tid på att faktiskt vara expert.
Ett konkret avsnitt om hur man går från AI-hype till AI som faktiskt fungerar i verksamheten.