Datastudion

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence". 👉 Dunning-Kruger-effekten. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I avsnitt 42 av Datastudion tar Benny, Johnny och Erik sig an ett klassiskt databråk: grafiska ETL-verktyg (där du bygger flöden med drag & drop) kontra att skriva kod själv. Vad är egentligen snabbast, bäst och mest hållbart?Vi pratar om skalbarhet, testning, versionshantering – och varför det ofta känns som att gå från LEGO till Duplo när du byter från kod till GUI. Det är enklare att komma igång, men du tappar ofta kontrollen över detaljerna.Samtidigt finns det tillfällen där GUI faktiskt är rätt val. När? Varför? Och vad kostar det i längden? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

MCP, Model Context Protocol, beskrivs redan som USB-C för agenter. Men vad betyder det egentligen och varför borde du bry dig?I det här avsnittet pratar Hugo, Alex och Erik om vad en MCP-server är, hur den kan göra LLM:er mer användbara och varför standarden kan bli lika självklar som REST en gång blev. Du får höra skillnaden mellan MCP och vanliga API:er, hur protokollet kan minska hallucinationer och exempel från Git, PowerPoint och dbt. Vi pratar också om vad detta betyder både för utvecklare, företag och mer vardagliga användare.Kort sagt handlar det om steget som kan göra AI-agenter från pratiga chatbots till faktiska assistenter.👉 Läs mer om Model Context Protocol (Anthropic)👉 Testa själv: GitHub-exempel på MCP-servers Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

I juni fick vi möjligheten att prata med Peter Gärdenfors, Professor i Kognitionsvetenskap på Lunds Universitet. I detta avsnitt får ni hänga med där Peter går till botten med ordet “intelligens”. Han förklarar varför vi människor felaktigt tror att AI kan tänka, på grund av deras fantastiska språkkompetens.Varför är IQ ett dåligt mått på intelligens, och hur bör man utvärdera intelligens istället? Kan man modellera känslor eller empati hos AI? Och varför måste AI ta klivet in i den fysiska världen innan den kan bli en Artificiell Generell Intelligens (AGI)?Ett sant nöje att få bli inspirerad av Peter. Bli det du också!ReferenserNumerisk AnalysHålkortAI-vinternAntropomorphismAlphafold → nya proteinTuring-testIQ-testPsykolog William SternReglerteknikFörstärkningsinlärningHomeostasApa ExperimentAffective computingTrolley ProblemNick BoströmMax TegmarkOlle Häggström Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.