Datastudion

Johan Gärdebo är historiker och medgrundare till datasuveränitetsbolaget Thala. Han har forskat om hur Sverige använt geodata för att positionera sig internationellt – och den resan ledde honom rakt in i AI-frågorna.

I det här avsnittet pratar Hugo och Johan om vad AI-suveränitet egentligen innebär. Inte som ett på/av-läge, utan som en gradskala av beroenden. Vems modeller tränar vi på? Vems hårdvara kör vi dem på? Och vad händer när den där Nvidia-dealen faller igenom?

Vi reder ut memen "Americans innovate, Chinese replicate, EU regulate" – varför den är sann, varför den är orättvis, och vad Europa faktiskt kan göra i stället för att välja mellan en egen IT-avdelning och en egen juridisk avdelning.

Plus: varför en erfaren gamer kanske har bättre förutsättningar än en högskoleutbildad mjukvaruutvecklare. Och varför AI i grunden är ett koordineringsproblem, inte ett intelligenskappslopp.

Referenser
Johan Gärdebo – historiker och medgrundare, Thala
Thala – datasuveränitetsbolag
Palantir – amerikanskt dataanalysbolag, känt för "forward deployment"
Nvidia – tillverkare av AI- och GPU-komponenter
Geodata – geografisk information och miljödata
AI-suveränitet – digital självständighet och kontroll över egna system
GDPR – EU:s dataskyddsförordning
AI Act – EU:s reglering av AI-system
Galileo – Europas eget satellitnavigeringssystem
Daft Punk – Harder, Better, Faster, Stronger

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach och engineering manager med rötter i Malmö och Köpenhamn – gästar Datastudion för ett samtal som startade i ett LinkedIn-inlägg av Benny.

Frågan: när kostnaden för att skriva kod går mot noll, vad händer med det agila arbetssättet? Plötsligt verkar det logiskt att lägga all energi på kravspecen igen – och låta AI sköta implementationen. Men är det verkligen vattenfall, eller är det något nytt?

Vi landar i feedback loops, flaskhalsar som flyttar sig ett steg, Lean-tankar om att återinvestera frigjord tid – och varför marshmallow-utmaningen avslöjar mer om hur vi egentligen tänker än vad något agilt ramverk gör.

Referenser
Jakob Wolman – mjukvaruutvecklare, agile coach, engineering manager
Øredev – teknikkonferens i Malmö
RUP – Rational Unified Process, strukturerad mjukvarumetodik
Vattenfall/Waterfall – sekventiell projektmetodik
Agile – iterativ mjukvaruutveckling
Lean – minimera slöseri, maximera flöde
Theory of Constraints – identifiera och hantera flaskhalsar
Kanban – visuell metod för arbetsflöde
Beyond Budgeting – rörelse mot mer adaptiv budgetering
Susanne Kaiser – föreläsare och författare om flow och mjukvaruorganisation
The Marshmallow Challenge – övning i iterativt tänkande och teamdynamik
Nobody ever gets credit for fixing problems that never happen – Repenning & Sterman, artikel om kvalitet och återinvestering
Spec-driven development – kravspecifikation som driver implementation
Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för agentisk kodning
MCP – Model Context Protocol – standard för att koppla AI-agenter till externa verktyg
Kordsnack – podd om IT, nämns i samband med COBOL-avsnitt
COBOL – programspråk vanligt inom mainframe, särskilt banker
Mainframe – storskaliga datorsystem, fortfarande i bruk inom finans
Bill Gates TED Talk – om noll vs nästan noll (referens till skillnad på noll och nästan noll)
Nick Borgen – World Wide Web – låt nämnd som historisk parallell till AI-hypen

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hugo är tillbaka från föräldraledigheten – och har spenderat en del av den med att doomscrolla på LinkedIn och oroa sig för att bli obsolet. Har han det? Benny satte sig ner en dag och vibe-kodade en Slackbot på 27 minuter. Det tog sedan tolv timmar till att den kändes okej. Han är fortfarande stolt.

I det här avsnittet pratar vi om hur mjukvaruutveckling faktiskt ser ut nu – och om det verkligen är ett skifte eller om vi bara har fått ett bättre tangentbord. Vi går igenom CLAUDE.md, varför du bör byta fönster oftare än du tror, och varför det fortfarande inte är för sent att hoppa på tåget.

Spoiler: det byter lok hela tiden.

Referenser
Vibe coding – kodning med AI-assistans där man beskriver vad man vill ha i fritext
LLM – Large Language Model, stora språkmodeller som ChatGPT och Claude
Claude Code – Anthropics CLI-verktyg för AI-assisterad utveckling
CLAUDE.md – instruktionsfil som styr hur Claude Code beter sig i ett projekt
Visual Studio Code – populär kodredigerare
ChatGPT – OpenAIs AI-assistent
Flask – lättviktigt Python-webbramverk
FastAPI – modernt Python-ramverk för API-utveckling
Slack API – Slacks API för att bygga bottar och integrationer
RAG – Retrieval-Augmented Generation, teknik för att ge AI tillgång till extern information
Spec-driven development – utvecklingsmetodik där man specificerar beteende innan man kodar
MVP – Minimum Viable Product, minsta möjliga fungerande produkt
SLP – Speledarens person, NPC i rollspelssammanhang

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

När Bill Gates kliver in på en bar blir alla där plötsligt miljonärer - i genomsnitt. Men det säger förstås ingenting om hur verkligheten faktiskt ser ut.

I det här avsnittet pratar Benny och Johnny om hur medelvärden kan lura oss att tro att vi förstår mer än vi gör, och varför genomsnitt ofta förväxlas med ”det normala”. De utforskar hur små perspektivskiften kan förändra sättet vi tolkar data, varför osäkerhet är något att omfamna snarare än dölja, och hur vi kan kommunicera data mer ärligt genom att prata om spridning, intervall och kontext istället för bara snitt.

👉 Läs mer på scb.se om hur statistik egentligen presenteras
👉 Johnny Dangs presentation från Öredev: "Speak Uncertainty with Confidence".
👉 Dunning-Kruger-effekten.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hur mycket ska en analytiker egentligen ”berätta en historia” med data? Benny och Alex diskuterar när storytelling blir nödvändigt för att nå fram – och när det riskerar att förvränga.

Vi pratar om Cassie Kozyrkovs tes att ”analytics is not storytelling”, Brent Dykes dramaturgiska kurva inspirerad av Spider-Man och varför insikter ibland måste paketeras som en berättelse för att skapa tydlighet och förståelse hos mottagaren.

👉 Läs Cassie Kozyrkovs blogg: Analytics is not Storytelling
👉 Läs Brent Dykes blogg: Effective Data Storytelling 101
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.