Datastudion

Har du en OKR om att "implementera AI" 2026? Lyssna här.

Johan Strand, senior digital analytiker på Ctrl Digital, hörde av sig till oss och ville vara med. Det är vi glada för.

Conversational analytics handlar om att konversera med din data – ställa frågor i fritext och få svar tillbaka, istället för att skriva SQL eller klicka runt i en dashboard. Men varför har det inte funnits tidigare, och varför är det aktuellt just nu?

Johan reder ut vad som faktiskt krävs för att det ska fungera på riktigt: samlad data, ett semantiskt lager som definierar vad försäljning faktiskt betyder i er verksamhet – och en LLM som kan använda det. Han förklarar varför conversational analytics inte ersätter dashboarden – utan kompletterar den. Och varför AI alltid är första dagen på jobbet.

Referenser
Ctrl Digital – digitalt analyskonsultbolag
BigQuery Conversational Analytics – Googles implementation av conversational analytics
ETL – Extract, Transform, Load
Data warehouse – centralt datalager
Semantiskt lager – definierar affärslogik och KPI:er
BigQuery – Googles molnbaserade dataplattform
Looker Studio – Googles verktyg för datavisualisering (tidigare Data Studio)
CLV – Customer Lifetime Value
SQL – Structured Query Language
Data Innovation Summit 2026 – konferens om data och AI
Power BI – Microsofts BI-verktyg

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hugo och Johnny reagerar på veckans stora nyhet: dbt Core v2.0 är här — omskrivet i Rust, open sourceat under Apache 2-licens, och med sqlmesh bästa feature inbyggd.

Men hur hamnade vi här? dbt köpte SDF. Fivetran köpte sqlmesh. Fivetran köpte dbt. På några månader förvandlades modern data stack från ett ekosystem till ett konglomerat — och oron för closed source var inte obefogad.

Nu verkar Fivetran/dbt Labs ändå ha valt rätt väg. dbt Fusion-motorn är öppen, community:t välkomnas tillbaka, och prestandan lovar att bli dramatiskt bättre för den som jobbar mot Snowflake, BigQuery eller Databricks.

Hugo och Johnny reder ut vad som faktiskt förändras, vad som kostar extra, och om man nu äntligen kan sluta oroa sig.

Referenser
dbt Core v2 — release blog — officiellt tillkännagivande av version 2.0
dbt Core — open source transformationsverktyg för data
dbt Fusion — ny Rust-baserad motor i dbt Core v2.0
dbt State — stateful körning; kör bara om modeller där data förändrats
Fivetran — ELT-verktyg för datainladdning; förvärvade dbt Labs och sqlmesh
sqlmesh — tidigare dbt-konkurrent, nu donerad till Linux Foundation
SDF — Rust-baserat verktyg som dbt förvärvade; grund till Fusion-motorn
Snowflake Summit — konferens där dbt Core v2.0 offentliggjordes
Dremio — data lakehouse-plattform; adapter för dbt Fusion saknas ännu
Apache 2-licens — öppen licens som tillåter kommersiell användning och vidareutveckling
Elastic License 2.0 — tidigare licens för Fusion; begränsade managed service-användning
Linux Foundation — tog över förvaltningen av sqlmesh efter Fivetran-förvärvet
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Daniel Hansson driver konsultbolaget Signific och har de senaste fem åren byggt Mother Brain – SVT:s egenbyggda system för demokratisering av insikter. Fyrtiofyra procent aktiv adoption i en organisation med tusen möjliga användare. Det är inte en slump.

I det här avsnittet pratar Daniel och Benny om vad som krävs för att ett självserviceverktyg faktiskt används: snabba laddningstider som en icke-förhandlingsbar princip, transparens om sin egen adoption varje vecka i Slack, och modet att kavla upp ärmarna när datan är dåligt tvättad.

Vi pratar också om hur SVT det senaste året byggt ett agentflöde som automatiserat analyserar episoder – vad engagerar, vad inte, och varför standup visade sig vara det absolut sämsta test-caset. Plus: hur balanserar man algoritmstyrning med ett publicistiskt uppdrag?

Referenser
Signific – Daniels konsultbolag inom data och produktutveckling
Eric Ries – The Lean Startup
Foo Café – Malmö-baserat tech-community
Mother Brain – SVT:s interna BI- och insiktssystem
Daniels artikel: Agentic and Automated TV Program Analysis at SVT
Tableau – BI-verktyg
Looker – BI-verktyg
Allsång på Skansen – SVT-program, första testkasset för episodanalys
Historien om Sverige – SVT-dokumentärserie, nämnd i engagemangsanalysen
EBU – European Broadcasting Union
Playmaker AI – sportvisualisering, nämnd som inspiration för trendlinjevisualisering
Gemini – används för kvalitetssäkring i SVT:s agentflöden
Anthropic / Claude – används i SVT:s agentflöden

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Martin Mazur har jobbat med mjukvaruutveckling och tekniskt ledarskap i tjugo år. Han lyssnade på vårt förra avsnitt om spec-driven development och agilt – och ville hoppa in i samtalet. Så det fick han göra.

Vi pratar om varför spec-driven development inte har ett dugg med Vattenfall att göra. Spec är inte ett kravdokument för människor – det är kontext för maskinen. Martin förklarar varför det är en avgörande skillnad.

Vi diskuterar också vad som händer med mjukvaruutvecklare när kodning blir commoditized, hur produktorganisationer är bättre rustade för AI-eran än de som fortfarande kör feature factories – och varför vi befinner oss i det Martin kallar "hobbyfasen" av agentisk utveckling.

Och: har vi en AI-bubbla på gång? Ja, troligen. Och det kanske inte är så farligt som det låter.

Det här avsnittet finns även som video – se det här.

Referenser
Martin Mazur – konsult och rådgivare inom tekniskt ledarskap och mjukvaruorganisationer
Agile Manifesto – manifestet som startade Agile-rörelsen
Bennys agila manifest för AI-assisterad kodning – Bennys ramverk för hur agila principer kan tillämpas i AI-assisterad mjukvaruutveckling
Spec-driven development – utvecklingsmetodik där specifikationer ger kontext till AI-agenter
Claude Code – Anthropics terminalbaserade kodagent
Melissa Perri – produktstrateg, Product Operations Model
Marty Cagan – SVPG, empowered product teams
Empowered engineer – Kagans koncept om självständiga produktteam
Fake door testing – metod för att validera idéer innan man bygger
Mechanical Turk – manuell simulering av automatiserade processer för validering
Dotcom-bubblan – spekulationsbubblan kring internetbolag runt år 2000
S-kurvan för innovation – modell för hur teknologier sprids och mognar
Kodsnack – svensk podd om mjukvaruutveckling
Datastudion avsnitt 48 m. Jakob Wolman – föregående avsnitt om AI, agilt och spec-driven development
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hugo och Johnny har snart jobbat ett decennium i datavärlden – och i det här avsnittet stannar de upp och reflekterar. Vilka branscher har de egentligen rört sig i? Vad är den gemensamma nämnaren i alla uppdrag? Och varför är det så svårt att få ett bolag att på riktigt bli datadrivet?

De pratar om lärdomen att alltid fråga "varför?" innan man börjar bygga, om dashboards som aldrig används, och om varför domänkunskap är minst lika viktigt som tekniken. Plus: vad tror de att de nästa tio åren har att erbjuda – och vilken roll spelar AI i det?

Det här avsnittet finns även som video – se det här.
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.