Jonas Jaani - podcast

AI kan spotta ur sig massor av kod som ”fungerar”. Men utan principer blir det pratigt, svårt att underhålla och säkerheten ifrågasätts. Och så kommer liknelsen du inte glömmer… #kodkvalitet #säkerhet #vibecoding #tech

Är din IT-avdelning fast i rollen som en servicefunktion som bara tar emot beställningar? Då är det dags att tänka om.
I dagens avsnitt dyker jag ner i utmaningen att gå från reaktiv IT-support till att bli en proaktiv affärspartner. Baserat på erfarenheter från att coacha otaliga IT-team går jag igenom de fem viktigaste punkterna som krävs för att lyckas med omställningen.
I avsnittet går vi igenom:
Grunderna: Varför du aldrig får prata strategi om inte vardagen fungerar felfritt.

Språket: Hur du slutar prata "teknik" och börjar prata "affärsnytta" så att VD:n förstår.

Quick Wins: Vikten av att hitta små, konkreta segrar för att bygga förtroende.

Data vs. magkänsla: Varför du måste sluta tro och börja veta.

Mindset: Skillnaden mellan att vara teknikchef och affärsledare.

Det här är ingen "quick fix", men det är en nödvändig resa för varje IT-ledare som vill sitta med vid beslutsbordet på riktigt.

Har vi spenderat de senaste 20 åren på att försöka bli agila, bara för att nu tvinga in framtidens AI i 50-talets stela organisationsscheman?
I avsnittet dyker vi ner i en obekväm sanning om hur vi designar moderna AI-system. Vi klagar ständigt på flaskhalsar, stuprör och "vattenfallsmodeller" i våra mänskliga organisationer. Men när vi bygger system av AI-agenter, tenderar vi att kopiera exakt de strukturer vi själva avskyr.
Varför den linjära modellen med en "Manager-agent" som delar ut order till en "Coder-agent" skapar en skör, digital byråkrati där processen dör om chefen har en dålig dag.

I det här avsnittet får du höra om:
Det stora misstaget: Varför vi omedvetet kodar in mänskliga organisatoriska fel och flaskhalsar i våra AI-system.

Lösningen – Svärmintelligens: Hur vi kan gå från att vänta på order till att agera på mål genom att applicera "Swarm Intelligence" och principer från naturen.

Begreppet Stigmergi: Hur agenter kan samarbeta autonomt utan en chef genom att reagera på spår i miljön – precis som myror och bin.

Robusthet vs. Skörhet: Skillnaden mellan en hierarki som faller om toppen kraschar, och en superorganism där andra tar över om någon fallerar.

Är det dags att sluta bygga digitala motsvarigheter till 1995 års företagskultur och istället skapa autonoma superorganismer?. Lyssna för att förstå hur vi släpper sargen och låter svärmen arbeta.

AI är överallt – men hur gör vi den faktiskt användbar i vardagen? I det här avsnittet pratar jag om varför framtidens AI-framgång inte handlar om hype eller komplex teknik, utan om nytta, användbarhet och rätt kultur. Vi skiftar fokus från vad AI kan göra i teorin till vad den bör göra i praktiken.
Du får höra om AI som ett exoskelett för hjärnan, hur människa och maskin kan bilda superteam, och varför ledarskap och lärande kultur är viktigare än själva tekniken.
Mindre magi. Mer funktion.

Låt oss göra AI tråkig, praktisk – och oumbärlig.

📘 Tips: Läs How to Make AI Useful av Bryan Reimer och Magnus Lindkvist.

Har du sett roboten Neo vika tvätt och tänkt "äntligen"? Du är inte ensam. Intresset för humanoida robotar har exploderat, och visionen om en helt automatiserad vardag känns närmare än någonsin. Men hur mycket av det vi ser är egentligen autonom intelligens, och hur mycket är skicklig marknadsföring?
Jag om den en ärlig titt på tekniken bakom robotar som Neo. Varför dagens fjärrstyrning inte är ett misslyckande, utan tvärtom en nödvändig del av utvecklingen. Genom att jämföra med chatbotarnas resa från enkla program till dagens superintelligenta AI, förklarar vi varför vi faktiskt är närmare en sci-fi-framtid än vad kritikerna tror.
Lyssna för att förstå varför morgondagens teknik byggs just nu – och varför vi borde vara optimistiska.