Jonas Jaani - podcast

Har du någonsin suttit i ett möte där alla nickar och håller med, men när ni går därifrån händer ingenting? Eller upplever du att IT-avdelningen bygger lösningar som är tekniskt perfekta men som inte alls löser verksamhetens faktiska problem?

Då kan din organisation lida av brist på funktionellt ägande.
I avsnittet dyker jag djupt ner i en av de viktigaste, men ofta mest missförstådda, delarna av modernt ledarskap. Vi lämnar det klassiska linjechefskapet där man "äger personalen" och tittar istället på rollen som äger processen, standarden och affärsnyttan.

• Vem vs. Vad: Skillnaden mellan att vara personalansvarig (Linje) och ansvarig för en disciplin (Funktion).
• Det farliga vakuumet: Vad händer när ingen funktionell ägare finns på plats? (Spoiler: Tekniken tar över rodret).
• Att leda utan att vara "Chef": Utmaningen i att ha mandat över hur saker görs, utan att ha formellt personalansvar för de som gör det.
• Matrisens räddning: Hur funktionellt ägande är klistret som får komplexa organisationer att hänga ihop.

Det här avsnittet är för dig som är produktägare, processledare, mellanchef eller bara vill förstå varför vissa organisationer är snabbfotade medan andra trampar vatten.

Varför gör smarta organisationer så korkade saker?Fenomenet Funktionell Dumhet (Functional Stupidity). Det handlar om vad som händer när en hel arbetsplats slutar ställa frågan "varför?" och istället bara fokuserar på att det ska se bra ut på ytan.
Varför det är så bekvämt för chefer att ha medarbetare som inte ifrågasätter, men varför det i längden är livsfarligt för affärerna. Det är en berättelse om floskler, PowerPoint-presentationer och rädslan för konflikter.
Du får lära dig:
Skillnaden på "dumhet" och "funktionell dumhet".

Varför vi stänger av hjärnan så fort vi kliver in på kontoret.

Hur "good vibes only" kan sänka ett helt bolag.

Konkreta tips för att uppmuntra kritiskt tänkande i ditt team.

Nämns i avsnittet:
Mats Alvesson & André Spicer (Forskare)

Boken: The Stupidity Paradox

🎧 Lyssna nu och lär dig vägra vara dum på jobbet!

Känner du dig stressad över den explosionsartade utvecklingen inom AI? Vibe coding, chatbots, agenter och "Agentic AI" – buzzwordsen är många och det kan vara svårt att veta var man ska lägga sin energi.
I det här avsnittet dyker vi ner i hur du kan strukturera ditt lärande. Vi tittar specifikt på Microsofts certifiering Azure AI Engineer Associate (AI-102), inte bara för att ta ett certifikat, utan för att använda det som ett index över vad du faktiskt behöver kunna idag.
Oavsett om du är Software Engineer eller Data Engineer så förändras din roll nu. Vi diskuterar varför dessa två roller närmar sig varandra, vikten av att förstå molnet i stort, och varför du måste börja "vibe koda" redan idag.
Här är de viktigaste punkterna från avsnittet:
Djungeln av nya begrepp
Många känner en stress över var man ska börja med AI. Är det chatbots, agenter eller kodning som gäller?

Vikten av att hitta en struktur för sitt lärande istället för att hoppa på varje ny trend.

Certifiering som vägvisare (AI-102)
Varför Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-102) är en utmärkt utgångspunkt.

Certifieringen ger en "end-to-end" förståelse för hur man bygger en AI-applikation.

Innehåll: Generativ AI, chatbots, AI-agenter och Computer Vision.

Kom ihåg: Även om det är ett Microsoft-cert, är kunskapen applicerbar på nästan alla molnplattformar.

Råd till specifika roller
För Software Engineers: Du har redan verktygen (t.ex. GitHub Enterprise). Lär dig behärska Copilot och "vibe coding".

För Data Engineers: Bli nyfiken på mjukvaruutveckling. Hur bygger man applikationen som datan ska bo i?

Framtidens teamarbete
Gränserna suddas ut: Software Engineers och Data Engineers kommer att jobba tätare ihop i teamen framöver.

Vikten av att ha en gemensam förståelse för utvecklingsprocessen.

Grundkravet: Molnet
Glöm inte basen. För att lyckas med AI måste du ha en grundläggande förståelse för Cloud (t.ex. Azure) och de tjänster som möjliggör AI-lösningarna.

Vill du veta mer?Läs mer om certifieringen AI-102 och utforska resurserna som nämns i videon för att ta nästa steg i din karriär. https://www.jonasjaani.se

Finns det en baksida av AI-revolutionen som vi talar för lite om? Denna video är en reflektion kring hur vi bygger kunskap och systemförståelse. Tesen är att sann förståelse kräver internaliserad kunskap – något vi riskerar att tappa om vi alltid utgår från extern teknik.
Vi diskuterar paradoxen i att bygga ny kompetens genom teknik, samtidigt som vi homogeniserar vårt tänkande genom att alla utgår från ett fåtal centraliserade dataset. Vem får makten i en värld där "sanningen" levereras av en algoritm?
Nyckelpunkter:
Internaliserad vs Extern kunskap.

Hur systemtänk påverkas av AI.

Demokratiska risker med centraliserad data.

I det här avsnittet delar jag med mig av mina senaste spaningar kring det snabba skiftet inom mjukvaruutveckling. Vi pratar om hur rollen som utvecklare förändras när vi går från att skriva varje rad manuellt till att styra komplexa system med hjälp av intuition och AI.
Perfekt lyssning för dig som vill ladda upp inför nästa hackathon eller bootcamp!
Vibe Coding: Vad händer när vi prioriterar flöde och intuition framför syntax? Vi utforskar det nya mindsetet där du agerar dirigent snarare än kodknackare. Spec-driven Development (SDD): Varför den tekniska specifikationen är ditt viktigaste verktyg i en AI-driven värld. Ju mer frihet vi ger tekniken, desto tydligare ramar behöver vi sätta. AI-agenter som teammedlemmar: Från enkla chattar till autonoma agenter. Hur du kan integrera AI i ditt utvecklingsflöde för att hantera allt från tester till optimering.
Spaning inför framtiden: Varför kombinationen av kreativitet och strikt struktur (specar) är nyckeln till att lyckas framöver.
Läs på mer om AI-agenter och SDD, och våga testa dessa koncept praktiskt under din nästa hackathon-session. Hur förändras din produktivitet när du fokuserar på "viben"?