Hvem bestemmer? Samarbejde mellem menneske og maskine.
I denne episode skal det handle om hvordan radiografer og radiologer på hospitalernes røntgen-afdelinger har brugt AI-systemer til at afkode røntgenbilleder.Vi skal især se nærmere på de psykologiske aspekter af arbejdet – altså hvad det gør ved fagfolkene at de skal "arbejde sammen med maskiner"?Jeg har haft besøg i studiet af psykolog Astrid Galsgaard, der i flere år har lavet studier af røntgen-eksperternes arbejde med de nye AI-værktøjer, og udforsket forskellige måder menneske og maskine kan samarbejde på.Det er også det felt, Astrid lidt bredere kalder 'teknopsykologi'.Men resultaterne er ikke "kun" relevante for røntgenafdelingerne. De spørgsmål der handler om selvstændighed, følelsen af kontrol, tillid, ansvar, beslutningskraft, ekspert-roller og meget mere er naturligvis også relevante for de mange andre, der i dag bruger og samarbejder med AI-værktøjer.Lyt med! 🤖LINKSSIDEN SIDSTMicrosoft lancerer egne AI-modeller og gør sig mindre afhængige af OpenAIElon Musks xAI sagsøger OpenAI og Apple for unfair konkurrenceYouTube testede i hemmelighed AI video-behandling uden at informere skabereHackere brugte Anthropics Claude til at begå cyberkriminalitetAnthropic vil begynde at træne Claude på chattransskriptionerTEKNOPSYKOLOGIPsykolog Astrid KJ GalsgaardTre videoer om Astrids arbejde:1 Samarbejde med AI i kerneopgaver2 Psykologiske og etiske implikationer3 AI's indflydelse på faglig agens og identitetAI Denmark 51 med Christian Hendriksen
--------
50:26
--------
50:26
AI på arbejde: Sådan bruger danske virksomheder AI
"Vi skal ikke nødvendigvis have mere kunstig intelligens, men bruge kunstig intelligens bedre." Sådan skriver de tre forfattere til bogen "AI på arbejde", der udkommer den 18. august 2025.Bogen indholder både gode råd om at prompte, vurderinger af hvordan AI påvirker det danske arbejdsmarked nu og i fremtiden, og ikke mindst en form for kortlægning af hvordan AI kan rulles ud i virksomheder, og hvilke spørgsmål ledere og medarbejdere bør stille sig selv og hinanden i løbet af processen.En af de tre forfattere er Christian Hendriksen fra CBS, der forsker i brugen af generativ AI i forsyningskæder og organisationer.Han fortæller om hvilke forskellige typer af opgaver AI måske kan hjælpe med at løse, og om hvordan virksomheder og organisationer typisk gennemgår forskellige faser, når man udforsker brugen af AI.Målet er at hjælpe ledelse og medarbejdere med at svare på to spørgsmål: Hvis vi bruger AI, hvorfor gør vi det så? Og hvis vi ikke bruger AI, hvorfor så ikke?I AI Siden Sidst forsøger jeg på 10 minutter at samle op på bare et lille udvalg af de mange ting der er sket i AI-land i løbet af sommeren.Lyt med 🤖LINKSSIDEN SIDSTDen ujævne udrulning af GPT-5GPT-5 bestod ikke hype-testenSam Altman om AI-boblenOpenAI lancerer første europæiske datacenter i NorgeBragi og OpenAI går sammen om at tilbyde ChatGPT-aktiverede høretelefonerTrumps AI-handlingsplanReglerne i AI-forordningenRegeringen vil spare 30.000 årsværk med AI, kommunerne har sparet 30Perplexity lancerer AI-webbrowseren CometDia – AI-browseren hvor du kan chatte med dine fanerMicrosoft Edge bliver til en AI-browser med ny Copilot ModeCloudflare siger, at Perplexity bryder en vigtig online AI-scraping-regelPerplexity slår tilbage efter Cloudflares kritiserer deres online scraping værktøjerAI PÅ ARBEJDEBogen "AI på arbejde"Christian Hendriksen, CBSTidligere episoder af AI Denmark med de to andre medforfattere:Sine Zambach om muligheder og udfordringer i bølgen af AIMark Friis Hau om AI og det danske arbejdsmarked
--------
54:58
--------
54:58
AI set med danske briller i Silicon Valley
I denne sidste AI Denmark inden sommerferien skal vi lidt op i perspektiv, og selvom vi stadig har blikket rettet mod den hjemlige andedam, så går turen over Atlanten og videre over hele USA til Silicon Valley.Silicon Valley er stadig – på godt og ondt – dér hvor en meget stor del af vores gennemdigitaliserede hverdag bliver skabt og styret, og målt på økonomi og indflydelse er techbranchen jo på størrelse med et mellemstort land.Det er også en af årsagerne til, at Danmark for cirka 8 år siden valgte at etablere en tech-ambassade i San Francisco, i håbet om at kunne interagere mere direkte med de gigantiske firmaer.I denne episode har jeg besøg af Claus Mackinney-Valentin fra den danske techambassade til en slags sommersamtale med fokus på AI i Silicon Valley set med danske briller, ikke mindst i lyset af de senere års geopolitiske omvæltninger.LINKSSIDEN SIDSTMark Zuckerberg annoncerer sin AI super-gruppe | The VergeAlle dem Mark Zuckerberg har ansat indtil videre | WiredZuckerberg tilbyder top-løn til topfolk | WiredSam Altman kritiserer Metas jagt på AI-folk | WiredAnthropic vinder i del af retssag — men er stadig i problemer for at stjæle bøger | The VergeAnthropic ødelagde millioner af trykte bøger for at skaffe træningsdata | Ars TechnicaCloudflare vil nu blokere AI-crawlere som standard | The VergeSenatet dropper plan om at forbyde AI-regulering | The VergeCaroline Stage vil bremse EU's AI-lovgivning | Version2SILICON VALLEYClaus Mackinney-Valentin på LinkedInClaus Mackinney-Valentin, Senior AI & Tech-rådgiver i Silicon ValleyTechambassadørens kontorAI 2027 - En forskningsbaseret AI-scenarieprognoseEt problem til 100 billioner dollars | Exponential View
--------
46:48
--------
46:48
Rødglødende grafikkort i kæmpe datacentre
Der er næppe tvivl om, at behovet for massive mængder regnekraft og ikke mindst et kolossalt energiforbrug er nogle af de store udfordringer ved AI.Datacentrene, hvor modeller som GPT 4, Llama, Claude og Gemini bliver trænet, er på det nærmeste rødglødende allerede, og kravet om stadig flere GPU'er med stadig flere processorer bliver nok ikke mindre lige med det samme.Men hvorfor er det egentlig, at machine learning, deep learning og generativ AI kræver så meget processorkraft, og er der noget der tyder på at det vil ændre sig?Det har jeg spurgt professor Søren Hauberg fra DTU Compute om.Lyt med! 🤖LINKSNYHEDERDisney og Universal sagsøger Midjourney for ophavsret | BBCBBC truer AI-firma med retssag over uautoriseret brug af indhold | BBCMetas AI-model kan gengive næsten halvdelen af Harry Potter | Ars TechnicaForsknings-artiklen om AI-citater fra bøger | arXivMeta satser 15 milliarder dollars på AGI | The VergeMetas Scale AI-aftale får kunder som Google og OpenAI til at stoppe projekter | Business InsiderKlarnas direktør som AI-klon på firmaets telefon-hotline | The VergeAI COMPUTEProfessor Søren Hauberg på DTU ComputeInterview med Nvidias CEO Jensen Huang om chipkontrol, AI-fabrikker, etc | StratecheryDanmark skal have en ny AI-fabrik, mener minister | DR AI-konsulenter forklarer udmærket om modeller, træning og regnekraft | RTSlabs
--------
44:32
--------
44:32
Åbne danske data til træning af AI
Råmaterialet for kunstig intelligens er data. Masser af data. Det gælder for machine learning, deep learning og især for de store sprogmodeller og moderne chatbots – og den almindelige konsensus er nok, at de store AI-firmaer mildest talt overskredet grænserne når det angår legitimiteten af deres dataindsamling.Men rundt omkring er der også projekter og organisationer der forsøger at indsamle data på en forsvarlig og juridisk vandtæt facon, specifikt til AI-træning.Denne gang har jeg besøgt Open Data DK, der formidler adgang til mange slags datasæt til fri anvendelse, og som altså nu også udforsker mulighederne i at lave datasæt specifikt til AI-træning.I første omgang handler det om kommunale tekster og om stemmeprøver med danske dialekter, og det kan man høre meget mere om lidt senere, når jeg har selskab af Amalie Stauner og Birgitte Kjærgaard.I Siden Sidst skal det blandt andet handle om LEGO, Corti og Apple (såkaldt) Intelligence.Lyt med 🤖LINKSNYHEDERHjertestop i 112-opkald skulle opdages med AI: Derfor blev det droppet | Version 2New York Times' AI-aftale med Amazon | The VergeApple udsætter Siri-opdateringer i AI-kapløbetAlle de nye Apple Intelligence-funktioner i iOS 26Tech.eu om Sort A BrickSort A BrickBrickitBrick SearchInstabrickÅBNE DATAOpen Data DKSe også masser af data hos DatafordelerenDoner din stemmeCoRal - Alexandra Instituttet samler også danske dialekterDansk Sprogmodel Konsortium
Sverige