AI v kostce

Tom Krcha ukazuje, jak AI mění design i způsob, jakým pracujeme.🔥🎬 Celý rozhovor najdete už teď na našem herohero.co/aivkostce.Hostem dalšího dílu AI v Kostce je Tomáš Krcha, zakladatel nástroje Pen.dev, který propojuje designový canvas, AI agenty a práci s kódem. V rozhovoru se podíváme na to, jak se z původního nápadu na jednodušší designování stal nástroj, který může využít nejen designér, ale také produktový manažer, marketér nebo kdokoliv, kdo potřebuje vizuálně pracovat s informacemi.2. 12. chystáme s Tomem živou session, kde jeho nástroj pen.dev projdeme do hloubky: https://agenti.aivkostce.cz/komunitaTom KrchaJako evangelista Flashe pro Adobe v Evropě vystoupil na zhruba 200 akcích po celém světě. V roce 2012 se přestěhoval do San Franciska, kde stál u zrodu Adobe XD. Dnes buduje AI designový nástroj pen.dev, se kterým krátce po spuštění získal přes 100 000 uživatelů. Model Astra od OpenAI testoval ještě před jeho zveřejněním.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- jak se z Flashe a Adobe dostat až k launchi modelu od OpenAI- jak funguje designový canvas, na kterém pracuje víc AI agentů najednou- jak z živého webu vytáhnout designový systém a předělat ho do jiného stylu- proč je vizuální srovnání na canvasu lepší než tabulka nebo dlouhý dokument- co Tomáše na modelu Astra překvapilo nejvíc- proč AI staví 3D modely jako inženýr a co to umožňuje- proč terminály podle Tomáše už mají nejlepší léta za sebou- co jsou slop granáty a jak s nimi naložit ve firmě- proč vibe-coded prototyp nemá jít rovnou do produkce- jak by mohla AI zrychlit stavebnictví a schvalování staveb- proč se v éře AI vyplatí nebát se ptát a myslet na distribuci📅 Registrujte se zdarma na naši příští konferenci AI Suverenita: https://akce.aivkostce.cz/ai-suverenita/2026

Když potřebujete na banner logo firmy, nechcete, aby ho AI nakreslila skoro stejně. Chcete, aby ho vložila přesně na místo, ve správné velikosti a barvách.Obrazové modely za poslední tři roky urazily obrovský kus cesty. Od DALL-E a šesti prstů přes LoRA a Ideogram až po Nano Banana a GPT image, který si před kreslením udělá rešerši. Pořád ale generují a překreslují. Pro firemní grafiku, kde musí sedět logo, fonty i rozměry, proto funguje lépe jiný přístup: nechat Claude Code nebo Codex grafiku naprogramovat přesně podle brand manuálu a vyexportovat ji jako obrázek.Roman a David řeší, kde AI zvládne rutinní DTP práci a kde má pořád navrch kreativní grafik. Ukazují to na konkrétních příkladech: tisíce fotek z autobazaru, které zpracovávají a kontrolují agenti, fotky z konference roztříděné podle časových značek nebo fotodokumentace ze staveb. Řeč přijde i na to, proč jazykový model vždy dává jen nejpravděpodobnější odpověď.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- jak se obrazové modely posunuly od DALL-E po GPT image, který před kreslením přemýšlí- proč generativní AI vždycky překresluje celý obrázek- jak s Claude Code vytvořit banner přesně na pixel podle brand manuálu- proč se vyplatí převést opakované bannery do skillu- kde končí rutinní DTP práce a začíná kreativa grafika- jak zpracovat tisíce fotek aut, když se agenti navzájem kontrolují- proč fotky z konference stačilo roztřídit podle časových značek- jak firmám ušetřit hledání ve fotodokumentaci ze staveb- proč Claude sám nenahlédl do soukromé složky- proč nezapomínat, že jazykový model nepřemýšlí

Na schůzce si v klidu zapnete nahrávání a doma pak přepis vložíte do AI, kterou máte jen na zkoušku. Víte, kam ten záznam právě odešel?Notetakery, záznamy, přepisy jsou dnes běžná věc. Od Google Meet a Teams přes Nottu a Plaud až po chytré brýle. Řada firem ale přehlíží, že záznam z jednání pod NDA často skončí v AI nástroji bez smlouvy o zpracování dat. Kde se nahrávka ukládá, proč hlídat DPA a typ licence u ChatGPT nebo Claude a proč se v Norsku diskutuje o omezení natáčecích brýlí?Nahrávka sama ale nestačí, záleží hlavně na tom, co se s ní děje dál. Jeden centrální notetaker místo deseti osobních, automatické ukládání na Google Drive a dohody z týdenní porady, které se u jednotlivých klientů samy zapíšou do CRM. Roman a David vysvětlují, proč plná automatizace nesedí každému, proč budeme do AI víc mluvit než psát a proč jde hlavně o změnu pracovních návyků.📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:- proč může nahrávka z jednání pod NDA skončit tam, kde nemá- kde se ukládají data z Google Meet, Teams, Notty nebo Plaudu a proč řešit DPA- proč záleží na tom, s jakou licencí AI nástroje zpracováváte přepisy- co znamenají chytré brýle a nahrávací náramky pro soukromí na veřejnosti- proč se v Norsku diskutuje o zákazu natáčecích brýlí ve školách nebo na plážích- jak funguje jeden centrální firemní notetaker místo deseti osobních- jak se přepis z týdenní porady sám rozpadne do záznamů v CRM- proč většina nahrávek zůstane ležet a nikdo se k nim nevrátí- proč může poloautomatický proces fungovat lépe než plná automatizace- proč bude hlas brzy hlavním způsobem, jak s AI komunikujeme🔥 Celou epizodu najdete také na našem herohero.co/aivkostce, kde najdete i celé rozhovory, záznamy z konferencí, usecasy a další zajímavý obsah. 📅 Registrujte se zdarma na naši příští konferenci AI Suverenita: https://akce.aivkostce.cz/ai-suverenita/2026 ⏱️ KAPITOLY:00:00 Úvod02:14 Ohlédnutí za proběhlou konferencí a pozvánka na další akci06:00 Nástroje pro přepis: Notta, Otter.ai a další10:00 GDPR a bezpečnost dat – DPA s Googlem a Microsoftem12:20 Chytrá nahrávací zařízení: Ray-Ban brýle, Amazon náramek15:30 Nahrávání ve veřejném prostoru – právní a etická pravidla19:00 Obraz vs. zvuk: kde jsou hranice záznamu22:00 Co dělat se záznamem po schůzce – od přepisu k akci25:30 Záznamy z porad → CRM → automatické úkoly30:00 Proč záznamy děláme, ale nevyužíváme je33:00 Zdroje pravdy ve firmě a sdílení znalostí36:30 Změna návyků: jak zavést hlasový workflow v týmu39:30 Osobní produktivita a AI jako druhý mozek

Celý rozhovor najdete už teď na herohero.co/aivkostce

Je AI skutečná ekonomická revoluce, nebo investiční bublina, která jednou praskne? A pokud umělá inteligence zvýší produktivitu firem, znamená to automaticky lepší budoucnost i pro jejich zaměstnance?

Do AI proudí obrovské investice, firmy začínají automatizovat celé pracovní procesy a stále častěji se mluví o tom, kdo na této technologické změně skutečně vydělá.

V novém rozhovoru AI v kostce se s Miroslavem Singerem, bývalým guvernérem České národní banky, díváme na AI očima ekonoma. Probíráme konkrétní využití AI v pojišťovnictví a při analýze dat, dopady na produktivitu a zaměstnanost i to, proč případné splasknutí AI bubliny nemusí znamenat konec technologického pokroku. Singer vysvětluje také rozdíl mezi investicemi financovanými akciemi a dluhem a rizika, která s rostoucím zadlužením přicházejí.

Dostáváme se ale i k širším otázkám: Proč podle Singera Evropa v AI závodě zaostává? Jak se mají zaměstnanci připravit na změny, které AI přinese? A co by měla umělá inteligence změnit ve školství? Mluvíme také o regulaci AI, rizicích pro děti, lidských dovednostech, které technologie nenahradí, a o tom, jak by mohl AI průmysl vypadat v roce 2030. Nechybí ani Singerův kritický pohled na motivace velkých AI společností a jejich volání po zpomalení vývoje.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
• jestli už AI skutečně zvyšuje produktivitu a kde jsou vidět konkrétní výsledky
• jak se AI využívá v pojišťovnictví a při analýze ekonomických dat
• proč AI změní pracovní trh a jak se na to mohou zaměstnanci připravit
• jestli současné investice do AI připomínají internetovou bublinu
• proč je při případném splasknutí AI bubliny důležité zadlužení firem
• kdo může na AI revoluci vydělat, i když některé technologické firmy neuspějí
• proč podle Miroslava Singera Evropa ztrácí v AI konkurenceschopnost
• jak mohou AI nástroje změnit vzdělávání a práci učitelů
• proč budou v době AI stále důležitější skutečné mezilidské dovednosti
• kde má smysl regulovat AI a proč Singer upozorňuje na rizika pro děti
• proč podle Singera některé AI firmy volají po zpomalení vývoje
• jak se může do roku 2030 změnit trh AI a kdo na něm bude hrát hlavní roli

Co když vám AI připraví výstup tak dobře, že už na něm skoro nemáte co upravovat? Kde potom zůstává vaše odbornost, zkušenosti a hodnota, za kterou vám klient nebo zaměstnavatel platí?

Ještě nedávno jsme AI používali hlavně na psaní textů, rešerše a jednotlivé úkoly. Dnes už Claude Cowork, GPT Work a další AI nástroje dokážou převzít velkou část pracovního procesu. Roman s Davidem v nové epizodě AI v kostce sdílejí konkrétní zkušenosti z práce s klienty, přípravy workshopů a zavádění AI do firem. Řeší situace, kdy AI vytvoří téměř hotový výstup a člověku zbývá především kontrola, rozhodnutí a odpovědnost za to, co půjde ven.

Pokud AI zvládne 90 % práce, může být těch zbývajících 10 % právě tou nejdůležitější částí? Bavíme se o tom, proč se hodnota člověka přesouvá od samotné tvorby k odbornému úsudku a zkušenostem, jak se mění práce konzultantů a dalších profesí, proč někteří lidé stále zůstávají u základního promptování a jak přemýšlet o vlastní roli ve světě AI agentů. A také o paradoxu, kdy nám AI šetří hodiny práce, ale my přesto pracujeme stejně dlouho — jen toho zvládáme mnohem víc.

📍 V TÉTO EPIZODĚ SE DOZVÍTE:
• kde zůstává hodnota člověka, když většinu práce udělá AI
• jak AI mění každodenní práci konzultantů a odborníků
• co ukázala reálná zkušenost s přípravou firemního AI workshopu
• proč může být posledních 10 % práce důležitějších než zbytek
• jakou roli budou hrát zkušenosti, odborný úsudek a kontrola výstupů
• jak Claude Cowork a GPT Work mění způsob práce s AI
• proč už základní promptování a AI asistenti nemusí stačit
• jak se připravit na přechod od chatbotů k autonomním AI agentům
• proč s AI zvládáme více práce, ale nemusíme pracovat méně
• jak se může změnit hodnota lidské práce v příštích několika letech