Avkodat - En podd för utvecklare

I det här avsnittet snackar Johan och Jakob med Markus Borg från CodeScene - ett samtal om kodhälsa, teknisk skuld och vad som händer när AI-agenter skriver allt mer av vår kod.

Vi pratar om varför mycket kod ofta är ett problem, hur man prioriterar rätt förbättringar, mutationstestning och varför människan framöver behöver vara på loopen snarare än i loopen. Dessutom: blir det snart lika ovanligt att skriva kod för hand som att lösa sudoku?

Länkar:

CodeScene MCP-server: https://codescene.com/product/code-health-mcp 

CodeScene för VS Code: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=CodeScene.codescene-vscode 

CodeScene MCP för VS Code: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=CodeScene.codescene-codehealth-mcp 

The Pragmatic Programmer: https://pragprog.com/titles/tpp20/the-pragmatic-programmer-20th-anniversary-edition/ 

Stryker Mutator: https://stryker-mutator.io/ 

Mutation testing i .NET: https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/testing/mutation-testing

Är .NET MAUI fortfarande ett bra val för cross-platform-utveckling?

I det här avsnittet får Johan Nordberg och Robert Folkesson sällskap av vår nya kollega Daniel Hindrikes, mångårig tidigare Microsoft MVP och Xamarin- och .NET MAUI-profil.

Vi pratar om vägen från Mono och Xamarin till dagens .NET MAUI, jämför med React Native och Expo och diskuterar hur mycket native-kunskap som egentligen krävs. Det blir också Blazor Hybrid, AI-assisterad utveckling, app vs webb – och vad som väntar för MAUI i .NET 11.

AI can already write code for us - but the biggest change may be everything happening around the actual coding.

Jakob Ehn and Johan Nordberg talk to Esteban Garcia, who leads GitHub AI Solutions at Lantern, about Azure DevOps vs GitHub, GitHub Copilot, Agentic Workflows, and how specialized AI agents could reshape the entire software development lifecycle - from requirements and planning to testing, documentation and code.

We also discuss why more lines of code is a terrible productivity metric, how AI can help us understand legacy systems, and why model selection, token usage and AI FinOps are becoming increasingly important as AI-powered development scales.

Links:

GitHub Agentic Workflows

Custom agents in GitHub Copilot

GitHub Copilot usage-based billing

AI kan skriva kod snabbare än någon av oss hinner säga “pull request”, men gör det verkligen oss till bättre utvecklare?

I det här avsnittet av Avkodat samtalar Johan Nordberg med Henrik Ebbeskog och Chris Klug om vad som händer när klassiska idéer från Extreme Programming möter dagens AI-drivna utveckling. Är AI den ultimata parprogrammeraren, en väldigt snabb juniorutvecklare, eller bara ännu ett verktyg som kräver mer disciplin än vi först vill erkänna?

Vi går bland annat in på varför tester blir ännu viktigare när AI släpps lös i kodbasen, hur TDD, integrationstester och mutationstester kan fungera som säkerhetsbälte, och varför det är lite skrämmande när AI “fixar” sin egen kod genom att ändra testerna. Vi pratar också om kodägarskap, domänkunskap, YOLO-programmering, custom agents, kodreview, framtida AI-kostnader och varför gamla XP-principer plötsligt känns mer relevanta än på länge.

De flesta som bygger med AI idag skickar sina promptar och dokument till amerikanska moln. Fredrik Andersson bestämde sig för att bygga ett alternativ som inte gör det.

I det här numret av Avkodat samtalar Johan Nordberg och Robert Folkesson med Fredrik som ligger bakom Grunden AI - ett försök att skapa en europeisk motsvarighet till OpenAI, på hårdvara i Sverige och med data som stannar inom EU. 

Vi går bland annat in på varför datahemvist handlar mindre om var servern fysiskt står och mer om vem som juridiskt kan tvingas lämna ut innehållet, hur man kör öppna modeller på ett GPU-kluster i Kista, och varför "vi har inte utrett det, alltså nej" blivit ett alldeles för vanligt svar hos organisationer som egentligen skulle ha mest att vinna på tekniken. Vi snackar också om hur det är att bygga Grunden AI med hjälp av Grunden AI.

Grunden AI