Организованное программирование

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

Почему менеджеры принимают решения, которые разработчикам кажутся очевидно глупыми? Почему хорошую техническую идею могут зарубить, а странный на первый взгляд KPI — наоборот, заставить выполнять всю компанию? И действительно ли менеджмент не понимает, как работает разработка? Сегодня у нас в гостях — Евгений Антонов, технический менеджер в Яндекс Инфраструктуре, автор канала «Тимлит очевидности». За ~20 лет в IT он успел побыть системным администратором, разработчиком, тимлидом, менеджером и руководителем технических менеджеров — и посмотрел на одну и ту же систему с разных сторон.

Поговорили о том, почему разработчики часто считают менеджеров некомпетентными, как решения превращаются по пути через несколько уровней управления в странные KPI и почему технически правильное решение может оказаться плохим для бизнеса. Отдельно обсудили деньги и ответственность: почему компании не всегда разрешают переписывать проект на новый фреймворк, как разработчику научиться видеть экономику своей работы и что меняется, когда начинаешь отвечать не только за код, но и за деньги, людей и результат.

Полезные ссылки:

Telegram - @atitov
Канал АОТ в Telegram - https://t.me/aot_k8s — всё важное тут: новости, отчёты про ассоциацию и чат
Канал конференции в Telegram - https://t.me/aot_kuberconf
Канал с видео в VK - https://vk.ru/club236057109
Книга - https://www.labirint.ru/books/319787/
Доклад - https://youtu.be/MEen7ioJBfs
Про продукты Флант - https://deckhouse.ru/
Экспресс 42 - https://express42.com/

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
🔹Сайт конференции https://aot-kuberconf.ru/ — регистрируйтесь, покупайте билеты. По промокоду ORGPROG скидка 1000 рублей — билет обойдётся в 5000 ₽.
🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#DevOps #Flant #Express42 #PlatformEngineering #ITбизнес #Kubernetes #ITконсалтинг #AIагенты #FinOps #ОрганизованноеПрограммирование

От инженера до совладельца Фланта: история Express42, трансформация бизнеса и эволюция DevOps-рынка

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Почему менеджеры принимают решения, которые разработчикам кажутся очевидно глупыми? Почему хорошую техническую идею могут зарубить, а странный на первый взгляд KPI — наоборот, заставить выполнять всю компанию? И действительно ли менеджмент не понимает, как работает разработка? Сегодня у нас в гостях — Евгений Антонов, технический менеджер в Яндекс Инфраструктуре, автор канала «Тимлит очевидности». За ~20 лет в IT он успел побыть системным администратором, разработчиком, тимлидом, менеджером и руководителем технических менеджеров — и посмотрел на одну и ту же систему с разных сторон.

Поговорили о том, почему разработчики часто считают менеджеров некомпетентными, как решения превращаются по пути через несколько уровней управления в странные KPI и почему технически правильное решение может оказаться плохим для бизнеса. Отдельно обсудили деньги и ответственность: почему компании не всегда разрешают переписывать проект на новый фреймворк, как разработчику научиться видеть экономику своей работы и что меняется, когда начинаешь отвечать не только за код, но и за деньги, людей и результат.

Поговорили про корпоративную политику, конфликты между командами, Performance Review, удалёнку и метрики. А ещё разобрали AI Adoption: зачем компании заставляют разработчиков использовать AI, даже когда прямого профита пока не видно, и почему за внешне бессмысленной метрикой может стоять вполне рациональная стратегия.

Полезные ссылки:
Telegram:
@general_it_talks 
@kodakodacast 
@teamleadsBar 

https://boosty.to/management_hub 
https://getmentor.dev/mentor/evgeniy-antonov-34 
https://antonov-dev.ru/about

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-230451582_456239402

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#IT #Программирование #Разработка #Менеджмент #ITМенеджмент #Разработчики #Тимлид #КарьераВIT #Бизнес #КорпоративнаяКультура #PerformanceReview #KPI #AI #Удаленка #Tech#ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube🔹 Ускоряем разработку ПО с помощью AI: https://praxor.ru/?utm_source=youtube
🔹 Присоединяйся к курсам по AI в Хекслет: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube

Что произойдёт с интернетом, если большая часть того, что мы читаем, смотрим и обсуждаем, больше не будет написана или сделана человеком?

В этом выпуске поговорили с Василием Зубаревым (Вастриком) — разработчиком из Берлина и создателем Вастрик-клуба — о том, как нейросети меняют интернет, сообщества и саму ценность человеческого контента.

Разобрались, почему нейрослоп становится проблемой не потому, что он обязательно плохой, а потому что постепенно убивает доверие к тому, что ты читаешь. Если любой человек может за несколько минут сгенерировать пост, статью или ответ на вопрос, зачем тогда вообще читать этот текст? Особенно в сообществе, куда люди приходят за реальным опытом, мнениями и знаниями других людей.

Обсудили, где проходит граница между нормальным использованием AI и нейрослопом: можно ли с помощью нейросети исправить текст, собрать фактуру, перевести материал или сформулировать мысль — и в какой момент человек перестаёт быть автором. Поговорили о том, почему полностью сгенерированный контент особенно плохо работает в сообществах, где главная ценность — живой человеческий опыт.

Отдельно обсудили, как изменился сам интернет. Почему большие социальные сети постепенно превращаются в бесконечный поток контента, почему люди уходят в Telegram-чаты, Discord, Reddit и небольшие закрытые сообщества, и может ли хорошая модерация стать одним из главных способов защититься от информационного шума.

Поговорили о будущем человеческого контента. Станет ли текст, написанный человеком, чем-то вроде ручной работы? Почему часть людей спокойно потребляет AI-контент, а других он мгновенно отталкивает? И может ли случиться так, что массовому пользователю достанется бесконечный поток дешёвого AI-контента, а настоящий человеческий опыт постепенно превратится в новый вид «люкса»?
А ещё затронули рабочую этику и разработку: обсудили, что происходит, когда люди начинают общаться друг с другом готовыми ответами из Claude и ChatGPT, как AI изменил работу программистов и почему в эпоху дешёвой генерации всё большее значение приобретают экспертиза, способность думать самостоятельно и ответственность за результат.

Полезные ссылки:
https://vas3k.blog/ 
https://vas3k.club/ 
https://t.me/vas3k_channel 

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239366

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #AIКонтент #Нейрослоп #СозданиеКонтента #БудущееКонтента #КонтентМаркетинг #ИИ #ChatGPT #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Эпоха Нейрослопа: что будет цениться, когда любой контент можно сгенерировать

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

Что будет с разработчиками, IT-образованием и технологическим бизнесом, если AI научится делать всё больше того, за что мы привыкли платить людям? И что останется конкурентным преимуществом, когда практически любую успешную идею можно скопировать, удешевить и превратить в стандарт рынка? В этом выпуске у нас в гостях Алексей Фёдоров и Андрей Морозов — это люди, стоящие за JUG.ru, JPoint, HolyJS и другими крупными IT-конференциями. Разговор начался с обсуждения конференций и образовании, но довольно быстро мы пришли к гораздо более фундаментальным вопросам: как меняется IT-индустрия, когда технологии, навыки и даже целые бизнес-модели постепенно превращаются в коммодити.

Мы обсудили, как AI и LLM могут коммодитизировать разработку, онлайн-образование и отдельные профессии, почему качество продукта само по себе перестаёт быть достаточным конкурентным преимуществом и что происходит с рынком, когда всё больше игроков начинают конкурировать прежде всего по цене. На примерах такси, онлайн-образования и технологических компаний разобрали, как новые игроки способны менять экономику целых индустрий.

Отдельно поговорили о предпринимательстве и риске. Разобрали, чем специалист отличается от предпринимателя, почему невозможно построить бизнес без неопределённости и почему даже самая красивая аналитическая модель не заменяет решения, которые в какой-то момент приходится принимать на свой страх и риск. Поговорили и о неприятной стороне зрелых рынков: конкуренты копируют успешные идеи, крупные компании приходят с гораздо большими ресурсами, государство меняет правила игры, а преимущества, которые ещё вчера казались уникальными, через несколько лет становятся обычным стандартом.

Отдельный блок посвятили IT-образованию. Обсудили, почему пользователю сложно объективно оценить качество обучения, как маркетинговые обещания постепенно становятся нормой рынка и почему реальное преимущество очень быстро перестаёт им быть, если его можно воспроизвести. И в итоге мы пришли к вопросу, который, кажется, становится всё важнее для любого разработчика, предпринимателя и технологической компании: что делать в мире, где почти любое успешное решение рано или поздно копируют, удешевляют и превращают в коммодити?

Полезные ссылки:
Алексей Федоров
https://t.me/channel_23derevo 
https://t.me/to_the_limit_channel

Андрей Морозов:
https://t.me/chief_philosophy_officer 

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239363

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#программирование #AI #нейросети #IT #программисты #разработка #бизнес #предпринимательство #стартап #коммодитизация #образование #онлайнобразование #технологии #будущееIT #искусственныйинтеллект #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Почему хороший продукт больше не преимущество: конкуренция, копирование и экономика IT-бизнеса #93

🔹 Присоединяйся к курсу «Системный дизайн» https://ru.hexlet.io/programs/system-design?utm_source=youtube

Через несколько лет в IT может не остаться привычного разделения на фронтендеров, бэкендеров, аналитиков и тестировщиков. Не потому, что эти задачи исчезнут, а потому, что один инженер с AI-агентами сможет закрывать работу, для которой раньше нужна была целая команда. Но есть проблема: большинство крупных компаний к этому вообще не готовы.

В этом выпуске мы поговорили с Александром Поломодовым — бывшим техническим директором Т-Банка, который последний год отвечал за внедрение AI в разработку на уровне большой компании. Это разговор не про очередной AI-инструмент и не про то, как «писать код в Cursor», а про гораздо более фундаментальные изменения: что происходит с инженерными командами, процессами и архитектурой компаний, когда код всё чаще начинают писать агенты.

Мы обсудили, почему AI может вернуть индустрию от узкой специализации обратно к универсальным инженерам, зачем компаниям теперь пересобирать не только SDLC, но и всю производственную систему разработки, и почему просто раздать разработчикам подписки на Claude недостаточно. Разобрали, как должны меняться платформенные команды, зачем нужны Model Gateway, MCP Hub, Skill Hub и детерминированные проверки, почему безопасность и корпоративные процессы становятся главным тормозом трансформации, а будущее внутри одной компании может быть распределено крайне неравномерно.

Отдельно поговорили о том, почему старые инженерные практики — RFC, ADR, design review, спецификации и явные критерии приёмки — внезапно стали гораздо важнее с появлением агентов. Разобрали, почему AI лучше работает не с вайбкодингом и постоянными уточнениями, а с хорошо сформулированной задачей, как доменная экспертиза начинает цениться выше знания конкретного языка программирования и почему правильная терминология внутри проекта напрямую влияет на качество работы моделей.

Также разобрали одну из самых болезненных тем для больших компаний: что делать с легаси и внутренними платформами, которые десятилетиями развивались отдельно от open source. Обсудили, почему раньше собственные форки и кастомные решения были активом, а в эпоху AI могут превратиться в дорогой пассив. И почему совместимость с тем, на чём обучались модели, постепенно становится новой инженерной характеристикой системы.

Полезные ссылки:
https://polomodov.tech/ 
https://t.me/book_cube 
https://www.youtube.com/@TellMeAboutTech

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
- Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239359

🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

#AI #искусственныйинтеллект #IT #AIвIT #AIтрансформация #разработка #ITпроцессы #AIагенты #автоматизация #разработкаПО #ITкоманды #архитектураПО #технологии #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин

Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92